人工智能和5G無線正朝著自主，自我修復(fù)的網(wǎng)絡(luò)邁進，這些網(wǎng)絡(luò)能夠最大限度地提高運營效率和可靠性，同時利用新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來預(yù)測帶寬和功耗需求，所有這些都具有“殺手級”的低延遲。

這是對AI支持者和一家領(lǐng)先的無線開發(fā)商的樂觀預(yù)測，他們表示，到本世紀末，顛覆性技術(shù)將“并排”發(fā)展為完全自主的5G網(wǎng)絡(luò)。華為技術(shù)無線和云部門副總裁穆罕默德·馬德庫爾(Mohamed Madkour)說，人工智能和5G就是“兩面一枚金幣”。

5k設(shè)備的領(lǐng)導(dǎo)者和美國出口管制的目標設(shè)想“在完整的[5G技術(shù)]堆棧中包含AI”，Madkour說。

Madkour描述了5G網(wǎng)絡(luò)自動化的五個級別，當(dāng)前級別稱為“條件自治”，具有執(zhí)行命令的能力和顯示網(wǎng)絡(luò)“感知”的能力，但仍需要人工干預(yù)。

Madkour補充說，基于AI的“ 5G是一項新功能”。這種組合不僅可以提高性能和連接性，同時大大減少延遲，而且還可以增強云和邊緣計算平臺以及物聯(lián)網(wǎng)的功能。

全球AI計劃的首席信息官Neil Sahota補充說，許多工業(yè)應(yīng)用可以通過專用網(wǎng)絡(luò)使用租用頻譜連接工廠車間來交付。

Sahota還指出了AI與5G之間的共生關(guān)系，后者能夠提供訓(xùn)練越來越多的機器學(xué)習(xí)算法所需的不斷增長的數(shù)據(jù)，這將使自主5G網(wǎng)絡(luò)成為可能。Sahota補充說，由AI驅(qū)動的5G網(wǎng)絡(luò)的好處將是更高的運營效率，其中包括負載平衡，在帶寬利用率下降時預(yù)測諸如流行的流視頻和能源管理等應(yīng)用程序的帶寬需求。

Moor Insights&Strategy分析師Will Townsend表示，“智能自動化”是自主5G網(wǎng)絡(luò)的另一個長期目標。由AI驅(qū)動的5G網(wǎng)絡(luò)提供的運營效率中有“預(yù)測性補救”，其中可以在網(wǎng)絡(luò)崩潰之前確定潛在的中斷。湯森德說：“我們正在借助AI到達那里。”

在一個較早的例子中，湯森德說，中國聯(lián)通(NYSE：CHU)是全球最大的移動服務(wù)提供商之一，正在將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)生命周期管理。據(jù)新華網(wǎng)(Xinhau)的新機構(gòu)稱，截至6月，據(jù)稱這家國有無線運營商已在中國各地部署了約130,000個5G基站。

湯森德說，最終，人工智能和5G的結(jié)合將產(chǎn)生更大的頻譜和功率效率，這將幫助運營商滿足服務(wù)質(zhì)量要求，因為數(shù)十億臺新設(shè)備已連接到自主5G網(wǎng)絡(luò)。

全球移動供應(yīng)商協(xié)會估計，到目前為止，全球已經(jīng)部署了92個5G網(wǎng)絡(luò)。

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