面向 25%的《財(cái)富》 50強(qiáng)企業(yè)提供高質(zhì)量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和模型驗(yàn)證軟件及解決方案的供應(yīng)商Samasource宣布推出AI Bias Detection，該解決方案可幫助檢測(cè)并消除各個(gè)行業(yè)在人工智能方面的系統(tǒng)性偏見。該解決方案是高質(zhì)量培訓(xùn)數(shù)據(jù)的領(lǐng)先提供商，其解決方案由Samasource的分類技術(shù)提供支持，并由其專業(yè)的“在環(huán)系統(tǒng)”專家團(tuán)隊(duì)加以加強(qiáng)。

在2015年至2019年之間，全球人工智能的使用量增長(zhǎng)了270%，據(jù)估計(jì)，目前有85%的美國(guó)人每天都在使用AI產(chǎn)品。盡管這些工具通常帶來(lái)創(chuàng)新和提高的效率，但AI固有的偏見有可能削弱技術(shù)的進(jìn)步。

除了產(chǎn)生不準(zhǔn)確性外，這些偏見還會(huì)影響招聘，安全和刑事司法方面的關(guān)鍵決策。在麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室研究員Joy Buolamwini進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，“由IBM，Microsoft和Face ++出售的性別分類系統(tǒng)”發(fā)現(xiàn)“膚色較黑的女性比膚色較白的男性的錯(cuò)誤率高34.4個(gè)百分點(diǎn)。 。” 同樣，在佛羅里達(dá)州的布勞沃德縣，一項(xiàng)用于預(yù)測(cè)可能性的執(zhí)法程序被發(fā)現(xiàn)“錯(cuò)誤地將黑人被告標(biāo)記為未來(lái)的罪犯(...)，比率幾乎是白人被告的兩倍”。

了解AI團(tuán)隊(duì)的偏見

Samasource了解到社會(huì)變革必須反映在我們創(chuàng)造更公正，準(zhǔn)確的AI未來(lái)的能力中，因此Samasource正在利用其專家團(tuán)隊(duì)和技術(shù)來(lái)檢測(cè)和糾正這些偏見。Samasource的AI偏差檢測(cè)解決方案提供了先進(jìn)的分析和報(bào)告功能，使AI團(tuán)隊(duì)能夠在從識(shí)別技術(shù)到自動(dòng)駕駛車輛的各種用例中實(shí)施之前發(fā)現(xiàn)并糾正偏差。

Samasource總裁兼臨時(shí)首席執(zhí)行官Wendy Gonzalez表示：“在AI項(xiàng)目方面，我們的AI偏差檢測(cè)解決方案證明了技術(shù)與在環(huán)團(tuán)隊(duì)之間建立共生關(guān)系的必要性。“公司有責(zé)任積極，持續(xù)地改進(jìn)其產(chǎn)品，以避免產(chǎn)生偏見的危險(xiǎn)，而人類是解決方案的核心。”

Samasource通過將軟件與直接管理的勞動(dòng)力相結(jié)合來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而使個(gè)人和公司毫不費(fèi)力地快速接收高質(zhì)量，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

AI偏差檢測(cè)的工作原理：

檢測(cè)：了解道德來(lái)源的高質(zhì)量數(shù)據(jù)有助于抵消偏見，Samasource的高級(jí)AI Bias分析解決方案按類別對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)的實(shí)例進(jìn)行計(jì)數(shù)

報(bào)告：該解決方案分析此數(shù)據(jù)并生成AI偏差分析和報(bào)告，提供有關(guān)數(shù)據(jù)集分布和多樣性的詳細(xì)信息

更正：借助檢測(cè)報(bào)告，AI團(tuán)隊(duì)可以查明數(shù)據(jù)集，培訓(xùn)和/或算法中的問題區(qū)域，以糾正和消除偏差

Samasource仍然致力于履行其社會(huì)公益使命，利用其專家團(tuán)隊(duì)和技術(shù)來(lái)解決重要的社會(huì)問題。領(lǐng)先的技術(shù)公司在汽車，導(dǎo)航，AR / VR，生物技術(shù)，農(nóng)業(yè)，制造業(yè)和電子商務(wù)等行業(yè)中都信任Samasource。

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