加拿大皇家銀行(RBC)及其AI研究所Borealis AI與Red Hat和Nvidia合作開發(fā)了旨在改善客戶銀行業(yè)務體驗的AI私有云平臺。這些合作伙伴正在利用Red Hat OpenShift和Nvidia的DGX AI計算系統(tǒng)來驅動一個新的私有云系統(tǒng)，他們說它們可以執(zhí)行數(shù)千次模擬并分析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，而所需的時間卻是以前所需的一小部分。更快地投放市場。”

RBC將使用內部自助服務基礎架構來構建，部署和維護下一代AI驅動的銀行應用程序。在引用新的DGX硬件時，RBC吹捧了具有GPU加速和容器化平臺的好處，該平臺基于Red Hat的可用于企業(yè)的OpenShift的Kubernetes發(fā)行版，但未透露任何更多的技術細節(jié)。

Nvidia出售基于A100 Ampere GPU架構以及上一代Volta V100部件的DGX平臺。可以將它們連接到DGX Superpods中以創(chuàng)建非常大的集群，例如Nvidia的內部超級計算機Selene，它可以提供27.5雙精度Linpack petaflops和超過1 exaflops的“ AI性能”。

一份合作公告指出，RBC的新平臺“已經(jīng)改善了交易執(zhí)行和洞察力，幫助減少了客戶來電，并為RBC客戶提供了更快的新應用交付，并有可能使加拿大的AI行業(yè)受益，超越RBC和金融領域。服務。”

該項目強調了高性能計算，人工智能和銀行業(yè)之間的基本聯(lián)系。

“如果沒有高性能計算，就不可能有現(xiàn)代AI。這項合作意味著我們可以進行大規(guī)模的研究，并以更高的效率和更快的速度將機器學習應用程序部署到生產(chǎn)中。” RBC首席科學官兼北歐化工AI負責人Foteini Agrafioti說道。

加拿大最大的銀行加拿大皇家銀行(RBC)于2016年成立了北歐化工(Borealis)人工智能研究所，專注于先進的人工智能機會。據(jù)《金融郵報》報道，今年早些時候，該銀行為多項人工智能技術申請了專利，其中一項發(fā)明使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡來預測客戶何時進行大筆采購。

英偉達DGX Systems副總裁兼總經(jīng)理Charlie Boyle說：“通過將創(chuàng)新技術與他們在金融服務方面的專業(yè)知識相結合，RBC團隊創(chuàng)建了加拿大最復雜，最動態(tài)的AI開發(fā)基礎設施之一。

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