自主數(shù)字企業(yè)IT解決方案提供商BMC推出了BMC AMI Operational Insight，這是一種AI驅動的前瞻性解決方案，它使用機器學習來檢測異常并最大程度地縮短補救時間，以緩解大型機問題才變成業(yè)務問題。

當今瞬息萬變的市場，瞬息萬變的動態(tài)和競爭對手的挑戰(zhàn)，要求公司進行優(yōu)化以提高性能和24/7可用性，以保持競爭優(yōu)勢。作為關鍵業(yè)務平臺，必須在任何系統(tǒng)停機或性能下降影響運營之前就確定并解決大型機問題。BMC AMI Operational Insight解決方案為大型機專家和新員工提供了智能，以支持每個組織使用現(xiàn)代大型機邁向自主數(shù)字企業(yè)的旅程。

ZSolutions戰(zhàn)略與創(chuàng)新高級副總裁John McKenny 表示：“管理大型機對于服務客戶和確保正常運行從未如此重要。至關重要的是，公司必須具有主動管理平臺并在問題發(fā)生之前進行預測的能力 。 BMC。“通過使用BMC AMI Operational Insight將AIOps應用于大型機，以獲得更好的可用性和性能，我們的客戶可以收回寶貴的時間并轉移資源，專注于戰(zhàn)略重點，這將使他們成為自治的數(shù)字企業(yè)。”

BMC自動化大型機智能(AMI)AIOps套件設想了一個由三部分組成的工作流程(檢測，查找和修復)，旨在極大地減少平均修復時間(MTTR)，以便運營團隊花費更少的時間對問題進行響應，而將更多的時間用于解決問題。級別的業(yè)務計劃。借助BMC AMI Operational Insight，用戶可以獲得一個解決方案，該解決方案利用機器學習來了解正常情況，檢測異常并最大化補救時間，從而避免停機或系統(tǒng)降級。作為公司如何避免停機的一個示例，一家全球金融服務提供商已經(jīng)看到了使用BMC AMI Operational Insight的潛在好處以及它可以提供的預測性見解。通過演示，該公司注意到它能夠在兩天前檢測到問題，從而避免了系統(tǒng)問題。

BMC AMI AIOps的主要優(yōu)點包括：

更快的檢測速度：通知會警告用戶異常情況，使他們能夠在導??致系統(tǒng)停機之前主動解決影響系統(tǒng)的問題。

更準確的預測：多元分析同時在所有KPI上而不是在筒倉中進行，以確保不會遺漏任何KPI異常，從而減少誤報。

內置的數(shù)據(jù)科學和領域專業(yè)知識：可以快速查看哪些指標的知識可以填補退休員工留下的空白，并加快新員工的學習進度。此外，擺脫了收集和評估無關指標的猜測，消除了昂貴的MIPS的浪費。

開箱即用的預測性問題檢測：所需的最低配置要求用戶可以安裝，添加數(shù)據(jù)并立即實現(xiàn)價值。

改進的系統(tǒng)適應性智能： 不斷使用深度和廣泛的數(shù)據(jù)源有助于為復雜系統(tǒng)增加智能，而持續(xù)學習可確保團隊能夠跟上快速變化的步伐。

IDC管理軟件和DevOps計劃副總裁Stephen Elliot說：“對于I&O領導者，MTTR一直在增加，這表明發(fā)現(xiàn)和解決出現(xiàn)的問題很困難。監(jiān)視器一直是主要的，但已達到極限 。” “具有早期發(fā)現(xiàn)和可操作見解的產品，可以幫助您的顯示器在提醒您降低MTTR之前防止破壞性停機，從而節(jié)省時間和成本。”

作為新的BMC AMI AIOps套件的一部分，BMC AMI Operational Insight解決方案可確保大型機正常運行，從而使組織能夠滿足數(shù)字業(yè)務增長的不斷增長的需求。BMC繼續(xù)通過新產品的推出以及最近對Compuware的收購來為大型機進行投資和創(chuàng)新 。BMC現(xiàn)在提供了一整套大型機軟件開發(fā)，交付和性能解決方案，使組織能夠通過完全集成的工具鏈來擴展敏捷和DevOps。

標簽： BMC AIOps