BMC為現(xiàn)代大型機推出AIOps
自主數(shù)字企業(yè)IT解決方案提供商BMC推出了BMC AMI Operational Insight,這是一種AI驅(qū)動的前瞻性解決方案,它使用機器學習來檢測異常并最大程度地縮短補救時間,以緩解大型機問題才變成業(yè)務(wù)問題。
當今瞬息萬變的市場,瞬息萬變的動態(tài)和競爭對手的挑戰(zhàn),要求公司進行優(yōu)化以提高性能和24/7可用性,以保持競爭優(yōu)勢。作為關(guān)鍵業(yè)務(wù)平臺,必須在任何系統(tǒng)停機或性能下降影響運營之前就確定并解決大型機問題。BMC AMI Operational Insight解決方案為大型機專家和新員工提供了智能,以支持每個組織使用現(xiàn)代大型機邁向自主數(shù)字企業(yè)的旅程。
ZSolutions戰(zhàn)略與創(chuàng)新高級副總裁John McKenny 表示:“管理大型機對于服務(wù)客戶和確保正常運行從未如此重要。至關(guān)重要的是,公司必須具有主動管理平臺并在問題發(fā)生之前進行預(yù)測的能力 。 BMC。“通過使用BMC AMI Operational Insight將AIOps應(yīng)用于大型機,以獲得更好的可用性和性能,我們的客戶可以收回寶貴的時間并轉(zhuǎn)移資源,專注于戰(zhàn)略重點,這將使他們成為自治的數(shù)字企業(yè)。”
BMC自動化大型機智能(AMI)AIOps套件設(shè)想了一個由三部分組成的工作流程(檢測,查找和修復),旨在極大地減少平均修復時間(MTTR),以便運營團隊花費更少的時間對問題進行響應(yīng),而將更多的時間用于解決問題。級別的業(yè)務(wù)計劃。借助BMC AMI Operational Insight,用戶可以獲得一個解決方案,該解決方案利用機器學習來了解正常情況,檢測異常并最大化補救時間,從而避免停機或系統(tǒng)降級。作為公司如何避免停機的一個示例,一家全球金融服務(wù)提供商已經(jīng)看到了使用BMC AMI Operational Insight的潛在好處以及它可以提供的預(yù)測性見解。通過演示,該公司注意到它能夠在兩天前檢測到問題,從而避免了系統(tǒng)問題。
BMC AMI AIOps的主要優(yōu)點包括:
更快的檢測速度:通知會警告用戶異常情況,使他們能夠在導??致系統(tǒng)停機之前主動解決影響系統(tǒng)的問題。
更準確的預(yù)測:多元分析同時在所有KPI上而不是在筒倉中進行,以確保不會遺漏任何KPI異常,從而減少誤報。
內(nèi)置的數(shù)據(jù)科學和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識:可以快速查看哪些指標的知識可以填補退休員工留下的空白,并加快新員工的學習進度。此外,擺脫了收集和評估無關(guān)指標的猜測,消除了昂貴的MIPS的浪費。
開箱即用的預(yù)測性問題檢測:所需的最低配置要求用戶可以安裝,添加數(shù)據(jù)并立即實現(xiàn)價值。
改進的系統(tǒng)適應(yīng)性智能: 不斷使用深度和廣泛的數(shù)據(jù)源有助于為復雜系統(tǒng)增加智能,而持續(xù)學習可確保團隊能夠跟上快速變化的步伐。
IDC管理軟件和DevOps計劃副總裁Stephen Elliot說:“對于I&O領(lǐng)導者,MTTR一直在增加,這表明發(fā)現(xiàn)和解決出現(xiàn)的問題很困難。監(jiān)視器一直是主要的,但已達到極限 。” “具有早期發(fā)現(xiàn)和可操作見解的產(chǎn)品,可以幫助您的顯示器在提醒您降低MTTR之前防止破壞性停機,從而節(jié)省時間和成本。”
作為新的BMC AMI AIOps套件的一部分,BMC AMI Operational Insight解決方案可確保大型機正常運行,從而使組織能夠滿足數(shù)字業(yè)務(wù)增長的不斷增長的需求。BMC繼續(xù)通過新產(chǎn)品的推出以及最近對Compuware的收購來為大型機進行投資和創(chuàng)新 。BMC現(xiàn)在提供了一整套大型機軟件開發(fā),交付和性能解決方案,使組織能夠通過完全集成的工具鏈來擴展敏捷和DevOps。
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