IDC推出了用于AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的互操作框架
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的兩份新報告首次介紹了人工智能(AI)應(yīng)用程序的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧。在報告中,IDC為基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧定義了一個可互操作的框架,以部署AI應(yīng)用程序,稱為AI Plane(AIP)。這些報告還討論了市場上當(dāng)前可用的特定于供應(yīng)商的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的實現(xiàn)。
隨著構(gòu)建AI功能的迫切性越來越高,IDC認為企業(yè)對構(gòu)建自己的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的過程感到困惑。IDC看到越來越多的AI服務(wù)器,存儲和處理器供應(yīng)商正在開發(fā)由抽象層,業(yè)務(wù)流程層,AI開發(fā)層和數(shù)據(jù)科學(xué)層組成的AI堆棧,這些層旨在無縫地一起運行。這些堆棧通常將開源軟件,專有軟件和非貨幣化商業(yè)軟件(例如CUDA)層結(jié)合在一起,旨在幫助客戶的IT基礎(chǔ)架構(gòu)團隊,開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在預(yù)先設(shè)計的堆棧上進行協(xié)作,而無需自己構(gòu)建。
IDC相信AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧為客戶提供了明顯的優(yōu)勢,盡管令人困惑,但它們的多樣性并不是劣勢。IDC并不期望供應(yīng)商共同開發(fā)“標(biāo)準(zhǔn)”的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧-這將使客戶失去選擇多種口味的優(yōu)勢。通過提供AIP框架,IDC希望為IT供應(yīng)商提供指南,鼓勵他們提高其堆棧的通用性,從而增加其無處不在的采用率。
“企業(yè)從AI基礎(chǔ)軟件棧極大受益該服務(wù)器,處理器和協(xié)處理器廠商正在提供,其中一些我們在這些報告中強調(diào),”說 彼得·呂滕,研究總監(jiān),基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),平臺和技術(shù),在IDC。“但是買家應(yīng)該意識到這些堆棧的復(fù)雜性和缺乏互操作性。”
IDC基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),平臺和技術(shù)研究總監(jiān)Sriram Subramanian說:“可以將AI工作負載的基礎(chǔ)設(shè)施需求視為規(guī)模,可移植性和時間的函數(shù) 。“擁有如此眾多的選擇和選擇,最終用戶通常會對正確的基礎(chǔ)架構(gòu)感到困惑。AIP提供了一個簡單的框架來選擇正確的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧,并考慮了成本,靈活性和基礎(chǔ)架構(gòu)利用率的考慮。”
IDC建議技術(shù)買家徹底調(diào)查服務(wù)器供應(yīng)商提供的整個AI堆棧,并探索其常規(guī)硬件供應(yīng)商以外的選擇。在檢查參考堆棧時要牢記的IT好處包括降低成本,數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可用性,有效的基礎(chǔ)架構(gòu)整合,以及在可能的情況下使用單個可互操作的應(yīng)用程序交付平臺。IDC還建議技術(shù)供應(yīng)商關(guān)注AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧之間的互操作性。
IDC報告 “ AI平面”:人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的可互操作框架 (IDC#US46283420)引入了AI Plane(AIP)—一種可互操作的框架,以選擇合適的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧來為AI工作負載提供動力。該報告還介紹了AIP的兩種特定實現(xiàn):開放AI平面和即服務(wù)AI平面。IDC建議企業(yè)在選擇合適的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧以支持AI工作負載時,充分利用AIP框架。
IDC的報告《 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施堆棧回顧2020年上半年:人工智能堆棧的迅速變化 (IDC#US46291620)》評估了市場上當(dāng)前可用的一些AI基礎(chǔ)設(shè)施堆棧,包括英特爾,AMD提供的堆棧, NVIDIA,Cisco,華為和HPE。
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