越來越多的跨各種類型的研究機構和公司的人們正在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來解決爆發(fā)下的各種問題。盡管許多研究人員和公司正在研究單個項目和模型，但通過共享結果來加速和改善發(fā)現(xiàn)并最終實現(xiàn)更高的效率和更好的結果，團結一致的努力具有巨大的潛力。合作和共同貢獻更加強大。

2021年，AI將提供一個協(xié)作式AI平臺來協(xié)助應對危機。通過加速跨學術機構，政府機構和公司等社區(qū)的協(xié)作，2021年AI免費提供了預裝了一系列公共數(shù)據(jù)集和標準AI模型的Grace AI平臺。通過開放協(xié)作平臺，更多的人將有機會做出貢獻并直接解決與相關的問題。

除了Grace AI平臺之外，2021年AI還將提供訪問和免費的數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識，培訓以及對AI模型開發(fā)的支持。這將與丹麥數(shù)據(jù)科學組織Neural一起提供，Neural與其成員在數(shù)據(jù)科學和醫(yī)學領域的跨學科能力一起加入了這一計劃。

2021.AI相信，如果得到數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識的支持，則幾乎所有數(shù)據(jù)研究和開發(fā)工作都將更加高效，從而大大加速新數(shù)據(jù)，人工智能解決方案和創(chuàng)新思維的開發(fā)。

“我們對該項目抱有明確的抱負，即直接用我們的資產(chǎn)和資源做出貢獻，以協(xié)助應對危機。我們的Grace平臺和數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識可以直接或間接地影響相關項目，并通過新的見解和解決方案為盡可能多的項目提供支持。這里的關鍵詞是跨學科的合作和共同的貢獻，使所有貢獻者在應對危機項目時更加強大和高效。” 2021AI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Mikael Munck說。

數(shù)據(jù)科學和人工智能如何幫助解決問題?

在許多相關的用例中，高級數(shù)據(jù)科學和AI可以幫助解決問題和挑戰(zhàn)。一些示例包括：

預測疫情暴發(fā) -通過識別傳播特征并預測未來趨勢

聚類分析，例如按國家或地區(qū)進行分析–通過基于相似的國家或地區(qū)的爆發(fā)模式將其聚類并采取適當行動

診斷 –通過使用數(shù)據(jù)來揭示病毒中的隱藏模式，從而使診斷更加容易

信息 豐富的聊天機器人 –用于根據(jù)歷史互動減輕信息豐富的醫(yī)護人員

處理健康索賠 –通過使用自然語言處理(NLP)自主處理索賠來減輕醫(yī)護人員的負擔

加速藥物開發(fā) –通過檢測表征挑戰(zhàn)的模式來克服制藥行業(yè)藥物開發(fā)和生產(chǎn)中高損耗率

優(yōu)化供應鏈 –可以通過發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)階段之間的隱患來優(yōu)化生產(chǎn)線，從而改善隱患。

標簽： Grace數(shù)據(jù) AI平臺