企業(yè)AI的領導者DataRobot今天宣布增強其企業(yè)AI平臺，包括 AI應用程序，自動深度學習和 視覺AI。這些新的介紹通過將AI的強大功能交到更多用戶手中，并使其更易于構建和部署深度學習模型，進一步釋放了AI的價值。

在平臺的最新版本中，DataRobot引入了：

視覺AI： 借助視覺AI，用戶可以處理計算機視覺用例，并在模型中組合各種類型的數(shù)據。Visual AI為需要圖像識別和分類的用例提供即時支持。用戶可以輕松地將圖像集合拖放到項目中，并在幾分鐘內建立自定義的深度學習模型。然后，DataRobot的Visual AI通過允許用戶利用圖像以及任何其他功能類型(例如數(shù)字，分類，日期和原始文本)來進一步推進基于圖像的機器學習的一步。

AI應用程序： 使用最新的平臺版本，可以將任何機器學習模型(包括DataRobot生成的模型或用R或Python編寫的模型)轉換為AI應用程序。這使所有技能水平的員工都可以與基礎模型的預測見解進行交互，并在不同的情況下進行試驗，預測結果并做出更明智的業(yè)務決策。新功能還包括一個應用程序庫–一站式商店，使企業(yè)用戶可以找到最適合他們需求的應用程序。

自動化深度學習： 借助基于Keras的新模型框架，DataRobot大大增強了其深度學習功能，DataRobot最近為其獲得了臨時專利。傳統(tǒng)上，訓練深度學習模型既昂貴又耗時。DataRobot的新功能使用戶可以構建成功且可靠的深度學習模型，并準備將其部署到生產中。新功能還使用戶可以輕松理解這些模型-所有這些都具有用戶所擁有的基礎結構。

DataRobot產品和客戶體驗高級副總裁Phil Gurbacki表示：“在自動化機器學習類別中開創(chuàng)了先河，我們很榮幸通過提供這些新穎的自動化深度學習和Visual AI功能來突破技術的極限。來自任何行業(yè)的主題專家現(xiàn)在都可以通過包括基于圖像的相關內容以及其他更傳統(tǒng)的數(shù)據類型來解決新的業(yè)務問題。我們平臺的最新發(fā)展將使用戶能夠利用AI來基于更廣闊的視角做出更好的決策。”

此外，DataRobot還發(fā)布了以下增強功能：

MLOps： 在此版本中，DataRobot MLOps進行了增強，包括預打包的模型環(huán)境，因此用戶可以拖放以Python和R等語言開發(fā)的模型文件，并使用Kubernetes進行部署。該版本還包括無限制的批處理評分，以及與領先的大規(guī)模云存儲選項的集成。最后，增強的MLOps解決方案提供了監(jiān)視代理，可以從部署到幾乎任何環(huán)境的模型中捕獲指標。

自動化時間序列： 自動化時間序列現(xiàn)在具有新的深度學習技術，這些技術消除了傳統(tǒng)的預測障礙，使大型多序列預測應用程序的工作變得容易。

DataRobot Paxata：在 2019年12月收購 Paxata之后 ，DataRobot將Paxata的AI輔助數(shù)據準備解決方案與其AI Catalog無縫集成，以使新手和專家用戶能夠快速探索，清理，合并和塑造數(shù)據以訓練和部署機器學習楷模。

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