企業(yè)AI的領(lǐng)導(dǎo)者DataRobot今天宣布增強(qiáng)其企業(yè)AI平臺(tái)，包括 AI應(yīng)用程序，自動(dòng)深度學(xué)習(xí)和 視覺AI。這些新的介紹通過將AI的強(qiáng)大功能交到更多用戶手中，并使其更易于構(gòu)建和部署深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)一步釋放了AI的價(jià)值。

在平臺(tái)的最新版本中，DataRobot引入了：

視覺AI： 借助視覺AI，用戶可以處理計(jì)算機(jī)視覺用例，并在模型中組合各種類型的數(shù)據(jù)。Visual AI為需要圖像識(shí)別和分類的用例提供即時(shí)支持。用戶可以輕松地將圖像集合拖放到項(xiàng)目中，并在幾分鐘內(nèi)建立自定義的深度學(xué)習(xí)模型。然后，DataRobot的Visual AI通過允許用戶利用圖像以及任何其他功能類型(例如數(shù)字，分類，日期和原始文本)來進(jìn)一步推進(jìn)基于圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)的一步。

AI應(yīng)用程序： 使用最新的平臺(tái)版本，可以將任何機(jī)器學(xué)習(xí)模型(包括DataRobot生成的模型或用R或Python編寫的模型)轉(zhuǎn)換為AI應(yīng)用程序。這使所有技能水平的員工都可以與基礎(chǔ)模型的預(yù)測(cè)見解進(jìn)行交互，并在不同的情況下進(jìn)行試驗(yàn)，預(yù)測(cè)結(jié)果并做出更明智的業(yè)務(wù)決策。新功能還包括一個(gè)應(yīng)用程序庫–一站式商店，使企業(yè)用戶可以找到最適合他們需求的應(yīng)用程序。

自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)： 借助基于Keras的新模型框架，DataRobot大大增強(qiáng)了其深度學(xué)習(xí)功能，DataRobot最近為其獲得了臨時(shí)專利。傳統(tǒng)上，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型既昂貴又耗時(shí)。DataRobot的新功能使用戶可以構(gòu)建成功且可靠的深度學(xué)習(xí)模型，并準(zhǔn)備將其部署到生產(chǎn)中。新功能還使用戶可以輕松理解這些模型-所有這些都具有用戶所擁有的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

DataRobot產(chǎn)品和客戶體驗(yàn)高級(jí)副總裁Phil Gurbacki表示：“在自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)類別中開創(chuàng)了先河，我們很榮幸通過提供這些新穎的自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)和Visual AI功能來突破技術(shù)的極限。來自任何行業(yè)的主題專家現(xiàn)在都可以通過包括基于圖像的相關(guān)內(nèi)容以及其他更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型來解決新的業(yè)務(wù)問題。我們平臺(tái)的最新發(fā)展將使用戶能夠利用AI來基于更廣闊的視角做出更好的決策。”

此外，DataRobot還發(fā)布了以下增強(qiáng)功能：

MLOps： 在此版本中，DataRobot MLOps進(jìn)行了增強(qiáng)，包括預(yù)打包的模型環(huán)境，因此用戶可以拖放以Python和R等語言開發(fā)的模型文件，并使用Kubernetes進(jìn)行部署。該版本還包括無限制的批處理評(píng)分，以及與領(lǐng)先的大規(guī)模云存儲(chǔ)選項(xiàng)的集成。最后，增強(qiáng)的MLOps解決方案提供了監(jiān)視代理，可以從部署到幾乎任何環(huán)境的模型中捕獲指標(biāo)。

自動(dòng)化時(shí)間序列： 自動(dòng)化時(shí)間序列現(xiàn)在具有新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這些技術(shù)消除了傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)障礙，使大型多序列預(yù)測(cè)應(yīng)用程序的工作變得容易。

DataRobot Paxata：在 2019年12月收購 Paxata之后 ，DataRobot將Paxata的AI輔助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備解決方案與其AI Catalog無縫集成，以使新手和專家用戶能夠快速探索，清理，合并和塑造數(shù)據(jù)以訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)楷模。

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