肖恩·庫(kù)薩克(Sean Cusack)擔(dān)任后院養(yǎng)蜂人已有10年了，而修修補(bǔ)補(bǔ)者的時(shí)間則更長(zhǎng)。這就是他和昆蟲(chóng)學(xué)家的朋友談?wù)撊绾谓㈩A(yù)警系統(tǒng)，以警告蜂房主人潛在的災(zāi)難性威脅。

他們?cè)O(shè)想在蜂巢的入口處安裝一個(gè)運(yùn)動(dòng)傳感器激活的攝像頭，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)遠(yuǎn)程識(shí)別螨蟲(chóng)，黃蜂或什至是亞洲巨型大黃蜂等入侵者何時(shí)進(jìn)入。

庫(kù)薩克說(shuō)：“像這樣的威脅可能會(huì)在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)殺死你的蜂巢，這將使比賽結(jié)束。” “但是，如果您知道發(fā)生這種情況的十分鐘之內(nèi)并且可以走到那里并介入其中，那么您就有可能營(yíng)救整個(gè)殖民地。”

直到Cusack聽(tīng)說(shuō)了Lobe(一款旨在使人們更容易使用機(jī)器學(xué)習(xí)并幫助他們無(wú)需編寫(xiě)代碼即可訓(xùn)練模型)的應(yīng)用程序，他才看到了一種可管理的方式將項(xiàng)目付諸實(shí)踐。

微軟軟件工程師Cusack表示：“我非常精通技術(shù)，但是當(dāng)我過(guò)去嘗試進(jìn)行一些機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，發(fā)現(xiàn)將所有難題組合在一起非常嚇人或不知所措。”通常在企業(yè)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)中工作的人。“ Lobe立即為我點(diǎn)擊。”

微軟今天在公共預(yù)覽版中提供了這個(gè)免費(fèi)的應(yīng)用程序，它可以幫助沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的人們將圖像導(dǎo)入Lobe，并輕松地標(biāo)記它們以創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。Lobe會(huì)自動(dòng)選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)，并無(wú)需任何設(shè)置或配置即可開(kāi)始培訓(xùn)。用戶(hù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)視覺(jué)結(jié)果評(píng)估模型的優(yōu)缺點(diǎn)，使用模型并提供反饋以提高性能。

微軟表示，如今，Lobe支持圖像分類(lèi)，但計(jì)劃將來(lái)擴(kuò)展到其他模型和數(shù)據(jù)類(lèi)型。

訓(xùn)練完成后，可以輕松導(dǎo)出模型以在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)上運(yùn)行并在應(yīng)用程序，網(wǎng)站或設(shè)備中工作。這樣一來(lái)，人們就可以在家中或工作場(chǎng)所中創(chuàng)建端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，例如在居民浣熊收到垃圾時(shí)發(fā)出警報(bào)，或者在處于危險(xiǎn)狀況的員工不戴頭盔時(shí)發(fā)出警告。

早期的客戶(hù)包括The Nature Conservancy，該公司將Lobe應(yīng)用程序用作大型項(xiàng)目的一部分，以映射和保護(hù)加勒比海洋資源，并找出來(lái)往該地區(qū)的游客上傳的哪些度假照片與賞鯨和觀看海豚有關(guān)。

Lobe將機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程簡(jiǎn)化為三個(gè)簡(jiǎn)單的步驟：收集和標(biāo)記圖像，訓(xùn)練模型并了解其結(jié)果以及進(jìn)行改進(jìn)。圖片來(lái)源：Mike Matas，微軟。

其他客戶(hù)使用Lobe開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序可以幫助識(shí)別遠(yuǎn)足中的毒橡樹(shù)等有害植物，或者在意外打開(kāi)車(chē)庫(kù)門(mén)或房屋門(mén)前的停車(chē)位打開(kāi)時(shí)使用攝像頭發(fā)送警報(bào)向上。

微軟于2018年收購(gòu)并開(kāi)始孵化的Lobe經(jīng)理Bill Barnes說(shuō)：“ Lobe正在采用復(fù)雜而復(fù)雜的技術(shù)，并使其變得有趣起來(lái)。我們發(fā)現(xiàn)，它啟發(fā)了人們。充滿(mǎn)信心，他們可以實(shí)際使用機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)您充滿(mǎn)信心時(shí)，您就會(huì)變得更有創(chuàng)造力，開(kāi)始環(huán)顧四周，問(wèn)：“我還能做什么呢?””

Lobe可在Windows或Mac計(jì)算機(jī)上下載，它使用開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)并通過(guò)轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)來(lái)在用戶(hù)自己的機(jī)器上訓(xùn)練自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型。所有數(shù)據(jù)均保持私有狀態(tài)，無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)連接或登錄。由于培訓(xùn)是自動(dòng)進(jìn)行的，因此人們可以?xún)H從導(dǎo)入他們希望Lobe識(shí)別的事物的圖像開(kāi)始。

在Cusack的蜂箱項(xiàng)目中，他在最新的Microsoft Hackathon上證明了這一點(diǎn)，他使用了運(yùn)動(dòng)傳感器攝像頭拍攝蜜蜂飛進(jìn)蜂巢時(shí)的蜜蜂以及黃蜂，was和巨大的亞洲大黃蜂等入侵者的照片。由于在野外見(jiàn)不到大黃蜂的情況仍然很少，因此Cusack打印出圖片，將其粘貼在木棍上，然后將其粘貼在蜂箱中，以模仿入侵威脅。

洛伯(Lobe)使用這些圖像創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以區(qū)分不同的昆蟲(chóng)，并在蜂巢的入口處的小型Raspberry Pi設(shè)備上運(yùn)行，以警告所有者遇到麻煩。

微軟稱(chēng)，Lobe吸引了客戶(hù)，他們尋求一種簡(jiǎn)單快捷的方法來(lái)開(kāi)始使用PC或Mac進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，而無(wú)需依賴(lài)于云。它為希望利用云計(jì)算功能的客戶(hù)提供了Azure AI服務(wù)的補(bǔ)充。

Lobe高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理Jake Cohen說(shuō)：“我們真的想讓更多的人能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)并進(jìn)行首次嘗試。” “我們希望他們能夠以他們以前無(wú)法或無(wú)法意識(shí)到的方式使用它。”

大自然保護(hù)協(xié)會(huì)正在利用Lobe來(lái)支持其“繪制海洋財(cái)富”項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在繪制旅游，捕魚(yú)和其他活動(dòng)如何以及在哪里影響潛在的重要海洋資源的圖譜，目的是幫助五個(gè)加勒比海國(guó)家的官員進(jìn)行更加明智的保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。決定。

這家非營(yíng)利組織正在使用Lobe標(biāo)記度假照片，這些照片描述了那些國(guó)家的游客已上傳到熱門(mén)旅游網(wǎng)站的鯨魚(yú)或海豚觀賞活動(dòng)。這些照片被去除了所有個(gè)人信息，但保留了地理數(shù)據(jù)，這可以幫助決策者大致了解那些基于自然的旅游活動(dòng)在不同位置的受歡迎程度。

“有很多好的釣魚(yú)地圖，很多好的航運(yùn)地圖和地圖顯示了不同棲息地的位置。但是，要捕捉游客在做什么，在哪里和以什么強(qiáng)度進(jìn)行的空間格局實(shí)際上是非常困難的，”他說(shuō)。大自然保護(hù)協(xié)會(huì)海洋地圖協(xié)調(diào)員凱特·朗利·伍德(Kate Longley-Wood)。“因此，我們發(fā)現(xiàn)這些眾包數(shù)據(jù)集對(duì)于填補(bǔ)這些空白確實(shí)很有幫助。”

在使用Lobe之前，The Nature Conservancy必須與數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員和學(xué)生簽約，以創(chuàng)建一個(gè)定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以識(shí)別與珊瑚礁互動(dòng)的游客。但是Lobe允許非營(yíng)利組織使用沒(méi)有編程或數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的員工在家做同樣的工作。

為了訓(xùn)練模型，Longley-Wood收集了兩組圖像并將其導(dǎo)入Lobe。首先是“鯨魚(yú)和海豚觀賞”假期照片，這些照片顯然是從事這些活動(dòng)的人的。第二個(gè)圖像包含“不是鯨魚(yú)或海豚”的圖像-開(kāi)闊水域，其他類(lèi)型的船和浮潛的人的圖像。

Longley-Wood說(shuō)，Lobe的優(yōu)點(diǎn)之一就是很容易看到模型出了什么問(wèn)題，并可以快速提高其準(zhǔn)確性。如果模型感到困惑，并且錯(cuò)誤地將在船旁游泳的人的照片標(biāo)記為賞鯨照片，則可以單擊按鈕進(jìn)行糾正。

另一個(gè)早期客戶(hù)Chris Cachor是Ansira專(zhuān)注于汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)的公司Sincro的軟件工程師。他幫助當(dāng)?shù)氐钠?chē)經(jīng)銷(xiāo)商從社交媒體廣告中獲得最佳效果。

Cachor說(shuō)，人們不太可能選擇帶有待售汽車(chē)模型圖片的廣告，而不是出現(xiàn)在整車(chē)上的真實(shí)照片。他說(shuō)，然而，用于標(biāo)記通用汽車(chē)照片的腳本并不總是能夠跟上日益復(fù)雜的計(jì)算機(jī)生成的圖像。

Cachor表示，他曾考慮過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)完成該任務(wù)，但是他所使用的工具似乎過(guò)于繁瑣且費(fèi)時(shí)。使用Lobe，他能夠?qū)牒蜆?biāo)記股票示例，計(jì)算機(jī)生成的和真實(shí)的汽車(chē)圖像。在幾分鐘之內(nèi)，他有了他的第一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型版本，以清除不太可能在廣告中表現(xiàn)良好的照片。

Cachor說(shuō)：“看到結(jié)果很快就很酷，而不必成為一個(gè)為期一周的學(xué)術(shù)項(xiàng)目。” “這真的使您從零增加到60。”

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