在這個(gè)隔離和在家工作的時(shí)代，全世界無數(shù)的公司將廣受歡迎的視頻會(huì)議工具Zoom視為救星。Zoom估計(jì)每天有3億以上的會(huì)議參與者。

但是數(shù)字世界的進(jìn)步常常伴隨著問題。有些是未成年人，例如，參與者抱怨由于光線不足或細(xì)節(jié)豐富的高清晰度圖像而顯得不討人喜歡;嬰兒，寵物或父母的無計(jì)劃外出活動(dòng);分散家庭的噪音和聲音。更加令人尷尬的是，參與者誤認(rèn)為麥克風(fēng)已關(guān)閉而發(fā)表的評(píng)論。

隨著“轟炸”麻煩制造者潛入會(huì)議并發(fā)表粗魯?shù)脑u(píng)論或顯示不適當(dāng)?shù)膱D像，出現(xiàn)了更為嚴(yán)重的問題。Zoom聊天中放置的惡意動(dòng)畫GIF會(huì)將有害代碼帶入會(huì)議。更糟糕的是-沒有官方記錄發(fā)生過多少次-一位不幸的美國網(wǎng)絡(luò)電視評(píng)論員上個(gè)月結(jié)束了他的Zoom電話會(huì)議，在一個(gè)通常不會(huì)公開露面的地方觸摸自己，然后才意識(shí)到自己沒有關(guān)門他的相機(jī)關(guān)了。

本周，一個(gè)新問題已添加到列表中。德克薩斯大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，他們可以確定Zoom會(huì)議期間在私人旁聊中鍵入什么Zoom參與者。

負(fù)責(zé)該研究項(xiàng)目的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Murtuza Jadiwala說，他的團(tuán)隊(duì)能夠通過檢查參與者的身體動(dòng)作來識(shí)別文本的內(nèi)容。具體來說，他們專注于肩膀和手臂的運(yùn)動(dòng)，以推斷出打字時(shí)手指的動(dòng)作。

考慮到電話會(huì)議期間高分辨率網(wǎng)絡(luò)攝像頭的廣泛使用，Jadiwala能夠記錄和分析用戶肩膀周圍的微小像素移動(dòng)，以確定他們是向左還是向右，向前還是向后移動(dòng)。然后，他創(chuàng)建了一個(gè)軟件程序，將動(dòng)作與一系列常用單詞相關(guān)聯(lián)。他說：“使用從視頻中檢測(cè)到的擊鍵的文本推斷框架...預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶最有可能鍵入的單詞。然后，我們將使用數(shù)據(jù)對(duì)擊鍵/鍵入檢測(cè)和文本推斷框架進(jìn)行全面評(píng)估[d]從大量參與者那里收集。

Jadiwala說，在受控的環(huán)境中，使用特定的椅子，鍵盤和攝像頭，他的準(zhǔn)確率達(dá)到了75%。但是，在不受控制的環(huán)境中，準(zhǔn)確度下降到正確識(shí)別的每五個(gè)單詞中只有一個(gè)。

他說，其他因素也會(huì)導(dǎo)致準(zhǔn)確性降低，包括是否穿了長袖或短袖襯衫，以及使用者的頭發(fā)長度。長發(fā)遮擋了肩膀的清晰視線，準(zhǔn)確性下降。

他指出，用戶的鍵入樣式也會(huì)影響結(jié)果。

“在初始擊鍵之后，與擊鍵相關(guān)的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)主要取決于用戶的鍵入樣式，例如“捉弄啄”，“觸摸鍵入”或“混合”。某些鍵入樣式(例如“捉弄啄”)會(huì)導(dǎo)致明顯的上擊擊鍵之間的手部運(yùn)動(dòng)(不僅僅是手指或腕部運(yùn)動(dòng))，”，這使得辨別文本內(nèi)容變得更加容易。

他建議Zoom視頻中的身體或肩膀輪廓模糊可能會(huì)破壞黑客確定消息內(nèi)容的能力。

近幾年來，通過檢查自己的姿勢(shì)來窺探就成為了數(shù)字技術(shù)帶給我們的眾多竊聽技術(shù)。窺探智能手機(jī)的加速度計(jì)和陀螺儀讀數(shù)可以顯示為購買信用卡而輸入的PIN碼。以色列研究人員能夠通過使用望遠(yuǎn)鏡掃描正在開會(huì)的房間中的燈泡來重現(xiàn)語音和音樂聲音。聲音引起的幾乎看不到的燈泡振動(dòng)經(jīng)過分析和解釋，準(zhǔn)確性極高。幾年前，麻省理工學(xué)院，微軟和Adobe通過檢查一袋薯片產(chǎn)生的微振動(dòng)取得了相似的結(jié)果。幾十年前，蘇聯(lián)竊聽了從窗戶彈起的紅外線，以竊聽對(duì)話。

目前，告誡用戶使用強(qiáng)大的密碼系統(tǒng)來參加會(huì)議，避免邊聊和鎖上房間的門，這樣Fido不會(huì)在會(huì)議中途跳到膝蓋上。

并保持你的褲子。

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