眾所周知，贊美之類的社會獎勵可以促進學習過程的各個階段。現(xiàn)在，日本的研究人員發(fā)現(xiàn)，諸如機器人和基于虛擬圖形的代理之類的人造生物所提供的稱贊可以產(chǎn)生與人類所稱贊相似的效果，隨著諸如教育之類的社會服務越來越多地轉(zhuǎn)向虛擬和在線平臺，它們具有重要的實際應用。

在本月發(fā)表在《PLOS ONE》上的一項研究中，筑波大學的研究人員表明，一個或兩個機器人或虛擬代理的稱贊大大提高了參與者的運動任務表現(xiàn)。

盡管已發(fā)現(xiàn)機器人和虛擬代理的贊譽可增強任務執(zhí)行過程中的人為動機和性能，但是尚未研究這些交互是否會對離線技能整合(學習過程的重要組成部分)產(chǎn)生類似影響。此外，與機器人和虛擬代理人傳遞贊美有關(guān)的各種條件以前還沒有被徹底研究過。筑波大學的研究人員旨在在本研究中解決這些問題。

第一作者馬佐浩(Masahiro Shiomi)說：“先前的研究表明，別人的贊美會積極影響人的運動技能的離線改善。“但是，以前還沒有探討過人為的贊美能否對離線改進產(chǎn)生類似的影響。”

為了研究這些問題，研究人員要求參與者在幾種不同的條件下學習敲擊任務，這些條件在表揚的時間和頻率，特工的數(shù)量以及是否在屏幕上實際出現(xiàn)或出現(xiàn)在屏幕上有所不同。 。然后要求參與者在第二天重復任務，并比較兩天之間的任務績效。

Takamasa Iio教授解釋說：“我們發(fā)現(xiàn)贊美導致了任務性能的顯著提高，表明任務的離線整合有所增加。” “此外，即使稱贊的數(shù)量是相同的，兩名特工也比一名特工帶來了更大的參與者表現(xiàn)。”

但是，贊美是通過物理機器人還是通過虛擬代理來傳遞，都不會影響效果。

第一作者作者Masahiro Shiomi說：“我們的研究表明，來自人造生物的贊美以類似于人類的贊美的方式改善了技能整合。” “例如，這些發(fā)現(xiàn)可能對促進兒童學習或進行運動和康復應用有用。”

未來的工作可能會考慮在不同環(huán)境(例如，VR環(huán)境)中傳遞贊美的效果，以及更多座席的效果。更深入的了解了影響的機器人行為的社會效果是提高人-的質(zhì)量至關(guān)重要的因素機器人互動，這是越來越多的教育，服務和娛樂應用的一個重要因素。

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