數(shù)十年來，科學(xué)家一直在努力尋找如何快速預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的扭曲，糾結(jié)形狀的方法，并從那里進(jìn)一步了解生命本身的機(jī)制。本周，由谷歌姊妹公司DeepMind創(chuàng)建的一個(gè)人工智能程序被證明實(shí)際上已經(jīng)克服了這一挑戰(zhàn)，它預(yù)測(cè)了在兩年一度的競(jìng)賽中，蛋白質(zhì)被扭曲成三維結(jié)構(gòu)的方式，該評(píng)判被認(rèn)為是改變游戲規(guī)則的結(jié)果。

馬里蘭大學(xué)的計(jì)算生物學(xué)家約翰·穆爾特(John Moult)說：“從某種意義上說，問題已經(jīng)解決了。他于1994年與他人共同創(chuàng)立了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)(CASP)競(jìng)爭(zhēng)性關(guān)鍵評(píng)估，并被《自然》雜志引用。

歐洲生物信息學(xué)研究所的珍妮特·桑頓周一在競(jìng)賽組織者的一份聲明中說，解決這一問題的工作是“人類好奇心，努力和智慧的勝利”。

與CASP或DeepMind無關(guān)的桑頓說：“對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的更好理解以及使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力意味著對(duì)生命，進(jìn)化以及人類健康和疾病的更好理解。”

所有生物的細(xì)胞都包含數(shù)千種蛋白質(zhì)，它們是催化體內(nèi)大多數(shù)化學(xué)反應(yīng)的主力。

它們對(duì)生命至關(guān)重要-從肌肉功能到血液中的氧氣攜帶-也是癌癥，甚至等疾病的關(guān)鍵。

蛋白質(zhì)從氨基酸鏈開始，然后皺成獨(dú)特的三維纏結(jié)。

正是這種形狀與其功能直接相關(guān)。

半個(gè)世紀(jì)以來，科學(xué)家一直在思考如何準(zhǔn)確，快速地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的形成形式(在數(shù)量眾多的可能性中)，即通過查看其氨基酸鏈來決定蛋白質(zhì)的形成過程，這一過程在實(shí)驗(yàn)室中可能要花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間。

CASP競(jìng)賽涉及大約100個(gè)團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)獲得了數(shù)十種蛋白質(zhì)的氨基酸序列，并負(fù)責(zé)估計(jì)其最終形狀，這是組織者所熟知的。

DeepMind的程序AlphaGo在復(fù)雜的策略游戲“ Go”中擊敗了精英人類玩家，在2016年震驚了世界。DeepMind在2018年的上一場(chǎng)競(jìng)賽中已經(jīng)位居榜首。

根據(jù)CASP的組織者，這次，它的AlphaFold程序確定了許多蛋白質(zhì)的形狀“達(dá)到了與昂貴且費(fèi)時(shí)的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)相當(dāng)?shù)木_度”。

“這改變了醫(yī)學(xué)”

馬克斯·普朗克發(fā)育生物學(xué)研究所的進(jìn)化生物學(xué)家安德烈·盧帕斯(Andrei Lupas)是評(píng)估小組的成員，他對(duì)《自然》雜志說，AlphaFold幫助他確定了一種他的實(shí)驗(yàn)室一直試圖固定下來的蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

他告訴《自然》雜志：“這將改變醫(yī)學(xué)。它將改變研究。它將改變生物工程。它將改變一切。”

關(guān)于藥物發(fā)現(xiàn)和《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》(Science Translational Medicine)制藥行業(yè)的文章的德里克·洛(Derek Lowe)將蛋白質(zhì)折疊描述為“看著成堆的鉸鏈木材自發(fā)地重新堆成功能性的船，貨車和樹屋”。

他說，AlphaFold結(jié)果并不意味著該程序?qū)⒊掷m(xù)提供正確的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

“但是要使許多不同的蛋白質(zhì)達(dá)到這樣的結(jié)構(gòu)精度水平，這是以前從未做過的事情。”

DeepMind表示，正在研究該程序如何幫助增加對(duì)某些疾病的了解，例如，確定一種蛋白質(zhì)是否發(fā)生故障。

它在一份聲明中說：“這些見解可以使藥物開發(fā)工作更加精確，并補(bǔ)充現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)方法，從而更快地找到有希望的治療方法。”

該公司補(bǔ)充說，它正在努力編寫一份經(jīng)過同行評(píng)審的論文，并且正在“探索如何最好地提供對(duì)該系統(tǒng)的更廣泛訪問”。

標(biāo)簽： 人工智能