Skoltech科學(xué)家開發(fā)了一種算法，可以識別衛(wèi)星圖像中的各種樹木。他們的研究發(fā)表在IEEE應(yīng)用地球觀測與遙感精選主題期刊上。確定樹種對于有效的森林管理和監(jiān)測至關(guān)重要。與其他需要對廣闊而偏遠地區(qū)進行地面觀測的方法相比，衛(wèi)星影像是一種更輕松，更便宜的方法來完成此任務(wù)。

Skoltech計算與數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與工程中心(CDISE)和Skoltech航天中心的研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自動識別高分辨率和中分辨率圖像中的優(yōu)勢樹種。分層分類模型和其他數(shù)據(jù)(例如植被高度)有助于進一步提高預(yù)測質(zhì)量，同時提高了算法的穩(wěn)定性以方便其實際應(yīng)用。

“商業(yè)森林稅收提供者及其最終用戶，包括木材采購商和加工商，以及森林工業(yè)實體，可以使用新技術(shù)對租賃地區(qū)的木材資源進行定量和定性評估。此外，我們的解決方案還可以對未開發(fā)的森林進行快速評估在投資吸引力方面”。該論文的第一作者，Skoltech博士Svetlana Illarionova解釋說。學(xué)生。

計劃將開發(fā)的算法集成到Geoalert平臺中，以自動化通過Parma-GIS銷售的森林工程材料的生產(chǎn)。

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