當(dāng)醫(yī)療保健專業(yè)人員治療患有晚期癌癥的患者時(shí)，他們通常需要使用不同療法的組合。除癌癥手術(shù)外，患者通常還接受放射治療，藥物治療或兩者兼有。

藥物可以與作用于不同癌細(xì)胞的不同藥物聯(lián)合使用。組合藥物療法通?？梢蕴岣咧委熜Ч⑶胰绻梢詼p少單個(gè)藥物的劑量，則可以減少有害的副作用。然而，藥物組合的實(shí)驗(yàn)篩選非常緩慢且昂貴，因此常常無(wú)法發(fā)現(xiàn)組合療法的全部益處。借助一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，人們可以找到最佳組合，以選擇性殺死具有特定遺傳或功能組成的癌細(xì)胞。

阿爾托大學(xué)，赫爾辛基大學(xué)和芬蘭圖爾庫(kù)大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同癌癥藥物的組合如何殺死各種類型的癌細(xì)胞。新的AI模型使用從先前的研究中獲得的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)研究了藥物與癌細(xì)胞之間的關(guān)系。 阿爾托大學(xué)的Juho Rousu教授說(shuō)：“通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型實(shí)際上是學(xué)校數(shù)學(xué)所熟悉的多項(xiàng)式函數(shù)，但它是一個(gè)非常復(fù)雜的函數(shù) 。”

該研究結(jié)果發(fā)表在 著名的《自然通訊》雜志 上， 表明該模型發(fā)現(xiàn)了藥物與癌細(xì)胞之間的關(guān)聯(lián)，而以前從未觀察到這種關(guān)聯(lián)。'該模型給出了非常準(zhǔn)確的結(jié)果。例如，在我們的實(shí)驗(yàn)中，所謂的相關(guān)系數(shù)值大于0.9，這表明了極好的可靠性。'' 在實(shí)驗(yàn)測(cè)量中，相關(guān)系數(shù)0.8-0.9被認(rèn)為是可靠的。

該模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)藥物組合對(duì)特定類型癌細(xì)胞的選擇性抑制作用，前提是該藥物組合對(duì)該類型癌癥的作用尚未經(jīng)過(guò)測(cè)試。赫爾辛基大學(xué)分子醫(yī)學(xué)研究所(FIMM)的研究員Tero Aittokallio說(shuō)：“這將幫助癌癥研究人員確定從數(shù)千種選擇中選擇哪種藥物進(jìn)行進(jìn)一步研究的優(yōu)先次序。”

相同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以用于非癌性疾病。在這種情況下，該模型將不得不重新學(xué)習(xí)與該疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)。例如，該模型可用于研究不同的抗生素組合如何影響細(xì)菌感染，或不同的藥物組合如何有效殺死已被SARS-Cov-2感染的細(xì)胞。

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