由麻省理工學院Schwarzman計算機學院召集的AI政策論壇將為政府和公司實施具體政策開發(fā)框架和工具。如今，人工智能及其基礎的計算系統(tǒng)已不僅僅是技術問題。它們是國家和社會，治理和公共利益的問題。未來幾年，技術人員，政策制定者和社區(qū)所做出的選擇將影響機器和人類之間的關系。

人工智能的適用性迅速提高，促使許多組織針對諸如隱私，公平，偏見，透明度和問責制等社會和道德問題制定高級原則?；谶@些更廣泛的原則， 由麻省理工學院斯蒂芬·A·施瓦茨曼計算機學院召集的全球性政策AI政策論壇將為政府和公司以具體方式提供一個總體政策框架和工具。

“我們的目標是幫助決策者就AI政策做出切實可行的決策，”麻省理工學院施瓦茨曼計算機學院院長Daniel Huttenlocher說。“我們不是在嘗試圍繞人工智能開發(fā)另一套原則，其中一些已經存在，而是提供針對人工智能使用領域的特定背景和指導方針，以幫助全球決策者實施。”

“超越原則意味著要權衡取舍，并確定技術工具和解決這些問題的政策杠桿。我們創(chuàng)建了這所大學來研究和解決這些類型的問題，但這并不是孤軍奮戰(zhàn)。麻省理工學院教務長馬丁·施密特(Martin Schmidt)說，“我們需要這是全球合作，并吸引科學家，技術人員，政策制定者和商業(yè)領袖參與。” “這是一個挑戰(zhàn)性和復雜的過程，我們需要全力以赴。”

AI政策論壇的設計歷時一年。與這項工作相關的活動將以對實際成果的關注為特色-他們與負責設計這些公共政策的地方，國家和國際主要政府官員的交往，以及他們在科學科學最新進展中的深入技術基礎AI。成功的衡量標準將是這些努力是否彌合了這些社區(qū)之間的鴻溝，是否將有原則的協(xié)議轉化為可行的結果，并幫助創(chuàng)造了人與機器之間更深層信任的條件。

全球合作將從2020年末和2021年初開始，由一系列由MIT研究人員主持的AI政策論壇任務組開始，并就AI政策的一些最緊迫問題召集世界領先的技術和政策專家，從AI金融和流動性。整個2021年，進一步的工作組將召集更多的實踐社區(qū)，共同的目標是設計AI的下一章：既發(fā)揮AI的創(chuàng)新潛力又響應社會需求的團隊。

每個工作組將產生結果，為AI下一章的具體公共政策和框架提供信息，并幫助定義學術界和企業(yè)界，民間社會和政府在實現(xiàn)AI方面需要發(fā)揮的作用。工作隊的研究將納入AI政策框架的發(fā)展，這是一個動態(tài)評估工具，將幫助政府評估自己在AI政策制定目標方面的進展，并指導適用于其本國優(yōu)先事項的最佳實踐的應用。

麻省理工學院將舉辦(很可能是在線)第一屆AI政策論壇峰會，為期兩天的合作聚會，討論工作組在使高層決策者對可使用的工具有更深入了解的過程中取得的進展以及貿易將要做出的努力-圍繞AI產生更好的公共政策，以及關注公共政策的更好AI系統(tǒng)。然后，在2021年秋天，麻省理工學院的后續(xù)活動將召集來自各個領域和國家的領導人，并以工作隊的領先研究為基礎，該論壇將為從AI原理向AI轉變的工作提供焦點實踐，并成為設計AI未來的全球努力的跳板。

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