根據(jù)一項(xiàng)關(guān)于大腦的最新研究，計(jì)算機(jī)科學(xué)可以幫助我們理解人類為什么要面對生活給我們帶來的復(fù)雜困境，以及為什么更好地理解人類解決問題的方法可以使計(jì)算機(jī)“思考”起來更像人類，墨爾本大學(xué)心理與市場實(shí)驗(yàn)室。

通過具有開創(chuàng)性的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Alan Turing的工作，我們知道，即使在理論上可以解決某些問題，即使是最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)，也要花費(fèi)比其余時(shí)間更長的時(shí)間才能解決。

那么，我們?nèi)祟惾匀幻刻烊绾谓鉀Q這些棘手的問題并加以解決：從哪些投資中購買退休金，到哪些Facebook朋友要注意?

這些被稱為“背包問題”：它們就像決定如何最好地填充背包一樣，給定了一系列大小和價(jià)值各異的物品供您選擇。

商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院的共同主要作者卡斯滕·穆拉夫斯基(Carsten Murawski)博士說，主流經(jīng)濟(jì)模型假設(shè)人們在面對這類問題時(shí)會(huì)“優(yōu)化”。

他說：“但是我們對人類如何真正解決以最困難的形式扼殺最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)的問題知之甚少。”

Murawski和他的聯(lián)合負(fù)責(zé)人Peter Bossaerts教授為二十名參與者提供了八個(gè)難度各異的背包問題(對于計(jì)算機(jī))，不知道計(jì)算機(jī)的復(fù)雜性是否會(huì)追蹤參與者發(fā)現(xiàn)的困難，或者人類的直覺或聰明的問題-解決方案將使計(jì)算機(jī)復(fù)雜性成為人類的不良模型。

盡管人們做得比偶然要好得多，但他們發(fā)現(xiàn)，對于計(jì)算機(jī)而言，棘手的事情對人類而言同樣困難。

Murawski博士說：“這意味著涉及分配資源的許多日常問題簡直太復(fù)雜了，我們無法解決。”盡管參加者嘗試解決背包問題的方法多種多樣，但卻支持了“眾人智慧”的觀點(diǎn)，信息共享在知識(shí)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新中的重要性。

但是，人們確實(shí)顯示出優(yōu)于計(jì)算機(jī)的一種優(yōu)勢。

Murawski博士說：“我們的參與者在更困難的問題上更加努力，這表明他們可以以某種方式感覺到它的困難。

相反，計(jì)算機(jī)只有知道了解決方案后，才能說出特定的背包問題是否很困難。

Bossaerts教授說：“發(fā)現(xiàn)人們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)某件困難的事情可能對于使計(jì)算機(jī)更像人類一樣至關(guān)重要。”

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