眾所周知，觸摸屏很難打字。由于無(wú)法感覺(jué)到按鍵，我們依靠視覺(jué)將手指移至正確的位置并檢查錯(cuò)誤，這是很難同時(shí)完成的任務(wù)的組合。為了真正了解人們?nèi)绾卧谟|摸屏上打字，阿爾托大學(xué)和芬蘭人工智能中心(FCAI)的研究人員創(chuàng)建了第一個(gè)人工智能模型，該模型可以預(yù)測(cè)人們?cè)诖蜃謺r(shí)如何移動(dòng)眼睛和手指。

AI模型可以模擬人類用戶如何在任何鍵盤(pán)設(shè)計(jì)上鍵入任何句子。它會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤(盡管并非總是立即發(fā)現(xiàn))，并且非常像人類一樣糾正錯(cuò)誤。該模擬還可以預(yù)測(cè)人們?nèi)绾芜m應(yīng)交替的環(huán)境，例如當(dāng)他們開(kāi)始使用新的自動(dòng)校正系統(tǒng)或鍵盤(pán)設(shè)計(jì)時(shí)，他們的寫(xiě)作風(fēng)格會(huì)如何變化。

“以前，人們主要是從手指移動(dòng)的角度來(lái)理解觸摸屏打字的?；贏I的方法有助于為這些移動(dòng)提供新的思路：我們發(fā)現(xiàn)，決定何時(shí)何地看的重要性?，F(xiàn)在，我們可以對(duì)人們?cè)谑謾C(jī)或平板電腦上的打字方式做出更好的預(yù)測(cè)。”負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作的Jussi Jokinen博士說(shuō)。

這項(xiàng)研究將于5月12日在ACM CHI上發(fā)表，為開(kāi)發(fā)更好甚至個(gè)性化的文本輸入解決方案奠定了基礎(chǔ)。

Jokinen解釋說(shuō)：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)對(duì)人在觸摸屏上的打字方式進(jìn)行了逼真的模擬，優(yōu)化鍵盤(pán)設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)更好的打字應(yīng)該容易得多，這意味著更少的錯(cuò)誤，更快的打字速度，以及對(duì)我來(lái)說(shuō)最重要的是，減少了挫敗感。”

除了預(yù)測(cè)普通人將如何打字之外，該模型還能夠說(shuō)明不同類型的用戶，例如運(yùn)動(dòng)障礙的用戶，并可用于開(kāi)發(fā)針對(duì)這些人群而設(shè)計(jì)的打字輔助工具或界面。對(duì)于那些沒(méi)有特殊挑戰(zhàn)的人，它可以從個(gè)人寫(xiě)作風(fēng)格中得出(例如，注意到在文本和電子郵件中反復(fù)出現(xiàn)的錯(cuò)誤)，哪種鍵盤(pán)或自動(dòng)更正系統(tǒng)最適合用戶。

這種新穎的方法建立在該小組較早的實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，該研究為人類如何打字的認(rèn)知模型提供了基礎(chǔ)。然后，研究人員產(chǎn)生了能夠獨(dú)立打字的生成模型。這項(xiàng)工作是芬蘭人工智能中心一個(gè)較大的交互式AI項(xiàng)目的一部分。

研究人員將其擴(kuò)展為模擬人，這是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)方法(強(qiáng)化學(xué)習(xí))的基礎(chǔ)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常用于教導(dǎo)機(jī)器人通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)解決任務(wù)。團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種使用此方法來(lái)產(chǎn)生與人類行為非常相近的行為的新方法，包括錯(cuò)誤，糾正等。

“我們賦予了模型與人類相同的能力和界限。當(dāng)我們要求模型進(jìn)行有效鍵入時(shí)，它找出了如何最好地利用這些能力的方法。最終結(jié)果與人類的鍵入非常相似，而不必用人類數(shù)據(jù)教授模型。” Jokinen說(shuō)。

與人類打字?jǐn)?shù)據(jù)的比較證實(shí)了該模型的預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的。將來(lái)，該小組希望模擬慢速和快速打字技術(shù)，例如，為想要提高打字效率的人們?cè)O(shè)計(jì)有用的學(xué)習(xí)模塊。

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