盡管科技取得了前所未有的進(jìn)步，科幻電影中對(duì)復(fù)雜的人機(jī)交互進(jìn)行了無數(shù)次描繪，但我們還沒有完全實(shí)現(xiàn)能夠像人類一樣自然地進(jìn)行對(duì)話的人工智能機(jī)器人。南加州大學(xué)創(chuàng)新技術(shù)研究所 (ICT) 研究員、計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生 Kushal Chawla 以及南加州大學(xué)信息科學(xué)研究所 (ISI) 和 ICT 的合作者正在通過教授人工智能如何讓我們更接近這一現(xiàn)實(shí)與人類談判。

本月在計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(huì) (NAACL) 北美分會(huì) 2021 年年會(huì)上發(fā)表的這項(xiàng)研究依賴于一個(gè)基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集是通過角色扮演對(duì)話向人類用戶傳授談判技巧的。以露營(yíng)地設(shè)置為假想背景，數(shù)據(jù)收集研究的參與者被要求相互交流，就好像他們是在談判資源的露營(yíng)者一樣。研究人員發(fā)現(xiàn)了參與者在整個(gè)練習(xí)過程中使用的總共九種策略。突出的教訓(xùn)：談判的合作策略比自私策略更有效。該信息可以在未來用于通知?jiǎng)?chuàng)建考慮各種談判策略的自動(dòng)化系統(tǒng)。

訓(xùn)練人工智能

CaSiNo 代表 Camp Site Negotiations，是一個(gè)基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，收集它以通過角色扮演對(duì)話向人類用戶傳授談判技巧。它由一次由兩個(gè)參與者進(jìn)行的一千多次談判對(duì)話組成。這些對(duì)話的核心是參與者協(xié)商的三個(gè)必不可少的露營(yíng)項(xiàng)目——食物、水和木柴。每個(gè)參與者都被分配了這些項(xiàng)目的優(yōu)先順序，并基于此模型進(jìn)行協(xié)商。當(dāng)參與者相互協(xié)商時(shí)，他們就如何分配項(xiàng)目以最好地最大化每個(gè)人的獎(jiǎng)勵(lì)得出結(jié)論。

在這些對(duì)話之前，參與者接受了一個(gè)培訓(xùn)模塊，其中包括觀看有關(guān)談判的視頻教程。這樣做可以讓參與者了解談判的最佳實(shí)踐，并將其納入表演中。

“我們從三個(gè)方面評(píng)估參與者的談判表現(xiàn)：最終得分取決于他們能夠談判的目的、他們對(duì)結(jié)果的滿意程度以及他們的對(duì)手有多喜歡他們，”Chawla 解釋說。“在現(xiàn)實(shí)世界的談判中，所有這些指標(biāo)都至關(guān)重要。”

脫穎而出

Chawla 之前在 AI 方面有廣泛的研究，但 CaSiNo 是他迄今為止最雄心勃勃的方法。

“與這些先前作品的一個(gè)不同之處在于，在這些情況下，談判不涉及基于語言的交流，而是基于菜單中的按鈕點(diǎn)擊和下拉選擇，”Chawla 解釋說。“然而，我們?cè)?CaSiNo 數(shù)據(jù)集上的工作將促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展，這些系統(tǒng)可以使用語言(例如英語)進(jìn)行協(xié)商并與人類進(jìn)行真實(shí)、豐富的對(duì)話。”

同樣，自動(dòng)談判系統(tǒng)領(lǐng)域的大多數(shù)工作都集中在菜單驅(qū)動(dòng)的界面上，而不是基于語言的交流上。盡管這些技術(shù)易于使用，但 Chawla 認(rèn)為“它們無法捕捉自由形式的情感和說服，而這些是現(xiàn)實(shí)世界談判的關(guān)鍵組成部分。” 另一方面，語言包含了類人特征，有助于在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行 AI 交流。

實(shí)現(xiàn)這種新的人工智能交流水平需要構(gòu)建復(fù)雜的談判數(shù)據(jù)集，通過這些數(shù)據(jù)集可以訓(xùn)練人工智能。構(gòu)建完美的數(shù)據(jù)集可能是一個(gè)挑戰(zhàn)——之前這樣做的努力往往要么過于嚴(yán)格，要么過于開放。為了在兩者之間找到完美的平衡，Chawla 和他的團(tuán)隊(duì)通過“提出一項(xiàng)新穎的任務(wù)來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，該任務(wù)可以實(shí)現(xiàn)語言豐富的個(gè)人對(duì)話，但仍處于受限環(huán)境中。”

在教育學(xué)及其他領(lǐng)域的應(yīng)用

作為一種自動(dòng)協(xié)商而不是依賴人類的有效方式，難怪 CaSiNo 具有各種實(shí)際應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)可以應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括商業(yè)、教育、創(chuàng)業(yè)和科技。具體而言，CaSiNo 可以幫助教授各種教學(xué)環(huán)境中的談判技巧，無論是培訓(xùn)商科學(xué)生以確保交易還是幫助律師更準(zhǔn)確地評(píng)估結(jié)算率。

CaSiNo 對(duì)于提高對(duì)話式 AI 助手的談判技巧也非常有價(jià)值。Chawla 以 Google Duplex 原型為例，其中 AI 助手表達(dá)了通過電話自動(dòng)進(jìn)行約會(huì)的談判技巧。

未來發(fā)展方向

展望未來，Chawla 和他的團(tuán)隊(duì)對(duì)深入研究談判之外的其他類型的非合作對(duì)話非常感興趣，例如說服。非協(xié)作對(duì)話通常被定義為“參與方的目標(biāo)可能不完全一致”的溝通。

更具體地說，Chawla 根據(jù) CaSiNo 的當(dāng)前工作概述了未來研究的兩個(gè)方向。首先，該團(tuán)隊(duì)有興趣通過 CaSiNo 對(duì)話中的情緒表達(dá)與談判結(jié)果的相關(guān)性來研究 AI 的預(yù)測(cè)能力。通過這樣做，可以改進(jìn)這些 AI 代理，使其更加具有情緒感知能力。其次，該團(tuán)隊(duì)希望通過基于現(xiàn)實(shí)的自由形式語言培訓(xùn)來提高談判技巧的可信度。最終，CaSiNo 是一個(gè)開創(chuàng)性的系統(tǒng)，它將成為改進(jìn)人機(jī)交互的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

標(biāo)簽： 人工智能