近年來，計算機科學(xué)家開發(fā)了各種各樣的虛擬代理，旨在與人類交互或協(xié)助他們完成各種任務(wù)的人工代理。過去的一些研究結(jié)果表明，人類用戶對這些代理的信任程度通常取決于他們認(rèn)為他們討人喜歡和令人愉快的程度。

心理學(xué)研究表明，當(dāng)人類彼此喜歡或覺得彼此愉快時，他們往往會模仿彼此的動作和面部表情。因此，當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)機器人或虛擬代理特別討人喜歡時，他們可能會表現(xiàn)出相同的面部模仿行為。

烏普薩拉大學(xué)、波茨坦大學(xué)、索邦大學(xué)和全球其他機構(gòu)的研究人員最近開展了一項研究，探索人工智能的特定特征在多大程度上可能影響人類用戶模仿其面部表情的程度。他們的論文預(yù)先發(fā)表在 arXiv 上，專門研究了兩個關(guān)鍵特征的影響，即代理的體現(xiàn)和它與人類的相似程度。

在他們的實驗中，研究人員要求 45 名參與者在與三個虛擬代理交互的同時完成情緒識別任務(wù)，即物理 Furhat 機器人、視頻錄制的 Furhat 機器人和完全虛擬代理。在實驗的第一階段，參與者被要求簡單地觀察代理的面部表情，并說明他們傳達(dá)的六種基本情緒中的哪一種。在第二階段，他們被要求觀察特工的面部表情并盡可能地模仿它們。

研究人員隨后分析了實驗第一階段收集的數(shù)據(jù)，以確定參與者自發(fā)模仿人工代理面部表情的程度，以及第二階段收集的數(shù)據(jù)，以了解他們在被明確詢問時模仿這些表情的程度這樣做。

“參與者被隨機分配到一個人類相似程度(受試者之間的變量：人工代理的類人、性格或變形面部紋理)，并觀察人類(對照)和三個不同實施例的人工代理顯示的面部表情(受試者內(nèi)變量：視頻記錄的機器人、物理機器人和虛擬代理)，”研究人員在他們的論文中解釋道。“與我們的假設(shè)相反，我們的結(jié)果表明，被認(rèn)為最不離奇、最擬人化、最討人喜歡和共同存在的代理是自發(fā)模仿最少的代理。”

有趣的是，研究人員發(fā)現(xiàn)參與者更有可能自發(fā)地模仿不太討人喜歡的虛擬代理的面部表情。這一發(fā)現(xiàn)與過去與人與人互動中面部模仿相關(guān)的心理學(xué)發(fā)現(xiàn)形成鮮明對比。

此外，該團隊發(fā)現(xiàn)，指示面部模仿負(fù)面預(yù)測自發(fā)面部模仿。換句話說，參與者在被要求時越接近地模仿代理人的面部表情，他們自發(fā)模仿代理人的可能性就越小。

研究人員在論文中寫道：“如果人們能夠更好地模仿目標(biāo)面部表情的所有時間動態(tài)，他們也可能更有能力識別目標(biāo)情緒。” “從這個意義上說，與自發(fā)的面部模仿相反，有指導(dǎo)的面部模仿可能表明對情緒有更好的理解。”

在他們的論文中，研究人員假設(shè)，專門要求參與者識別虛擬代理的情緒可能會改變過去心理學(xué)研究報告的面部模仿的常見模式。換句話說，參與者可能更容易自發(fā)地模仿不太討人喜歡的代理人的表情，因為他們發(fā)現(xiàn)這些表情更難解釋。

研究人員補充說：“需要進(jìn)一步的工作來證實這一假設(shè)。” “盡管如此，我們的研究結(jié)果揭示了人類代理和人機模仿在情緒識別任務(wù)中的功能，并幫助我們解開面部模仿、喜好和融洽之間的關(guān)系。”

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！