在 大流行的最初幾周，診所和患者都開(kāi)始取消所有非緊急預(yù)約和程序，以減緩的傳播。隨著醫(yī)療保健工作者、管理人員和科學(xué)家創(chuàng)造性地先進(jìn)技術(shù)來(lái)填補(bǔ)護(hù)理空白，遠(yuǎn)程醫(yī)療的繁榮是必然的。

在此期間，佐治亞理工學(xué)院教授 Jun Ueda 和博士。學(xué)生 Waiman Meinhold 與他們?cè)?NITI-ON Co. 和東北大學(xué)的合作者一起，開(kāi)始探索他們?nèi)绾巫龀鲐暙I(xiàn)。通過(guò)使用他們之前設(shè)計(jì)的“智能”腱錘并開(kāi)發(fā)與之配套的移動(dòng)應(yīng)用程序，Meinhold、Ueda 和他們的合作者設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)，可以遠(yuǎn)程進(jìn)行深腱反射檢查，填補(bǔ)了神經(jīng)系統(tǒng)醫(yī)療保健服務(wù)的空白。

深腱反射檢查既是神經(jīng)系統(tǒng)評(píng)估的基礎(chǔ)又是關(guān)鍵部分，通常是識(shí)別神經(jīng)系統(tǒng)疾病的第一步。傳統(tǒng)考試由兩個(gè)主要部分組成。首先，醫(yī)生使用硅膠錘敲擊患者的肌腱以觸發(fā)反射反應(yīng)。接下來(lái)，醫(yī)生在數(shù)字尺度上對(duì)反射進(jìn)行評(píng)分。為了表征反射，訓(xùn)練有素的醫(yī)生主要依靠以前的經(jīng)驗(yàn)、視覺(jué)線(xiàn)索和錘子在手中反彈的“感覺(jué)”。到目前為止，反射引發(fā)的身體行為對(duì)于遠(yuǎn)程醫(yī)療來(lái)說(shuō)是完全遙不可及的。擊中肌腱上的正確位置至關(guān)重要，并且對(duì)于引發(fā)適當(dāng)?shù)姆瓷浞磻?yīng)是必要的。

根據(jù) Meinhold 和 Ueda 的研究，患者的看護(hù)人或家庭成員可能能夠輕松介入以協(xié)助神經(jīng)系統(tǒng)檢查的這一關(guān)鍵組成部分。他們只需要獲得智能腱錘并下載隨附的移動(dòng)應(yīng)用程序即可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

為了使這一進(jìn)步成為可能，Meinhold 和 Ueda 修改了標(biāo)準(zhǔn)商用反射錘，為其配備了一個(gè)小型無(wú)線(xiàn)慣性測(cè)量單元 (IMU)，能夠測(cè)量和傳輸錘的加速度數(shù)據(jù)。在他們的研究過(guò)程中，Meinhold 和 Ueda 證明，通過(guò)從肌腱上和肌腱外位置獲取錘子的加速度測(cè)量值并通過(guò)分類(lèi)算法運(yùn)行它們，他們可以可靠地區(qū)分錘子是否擊中了正確的位置。

這個(gè)遠(yuǎn)程考試究竟如何運(yùn)作?配備了智能錘子，外行人使用該應(yīng)用程序來(lái)選擇他們將測(cè)試的肌腱(二頭肌、跟腱、髕骨等)，這會(huì)調(diào)用該特定肌腱的預(yù)編程“分類(lèi)器”。這些“分類(lèi)器”是人工智能的基本形式，它使用從實(shí)驗(yàn)中收集的聚合加速度數(shù)據(jù)將每個(gè)抽頭歸類(lèi)為兩個(gè)類(lèi)別之一：正確或不正確。然后，外行人使用智能肌腱錘輕敲患者的肌腱。接觸時(shí)，錘子通過(guò)藍(lán)牙將加速度數(shù)據(jù)傳輸?shù)綉?yīng)用程序，應(yīng)用程序會(huì)解釋數(shù)據(jù)并向用戶(hù)提供有關(guān)他們是否點(diǎn)擊正確位置的即時(shí)反饋。此外，錘子上的彩色 LED 指示敲擊成功，綠燈表示正確的輕敲，紅燈表示不正確的輕敲。系統(tǒng)會(huì)提示用戶(hù)繼續(xù)點(diǎn)擊，直到他們記錄了幾次正確的點(diǎn)擊。

至關(guān)重要的是，Meinhold 和 Ueda 表明，外行人可以充分地進(jìn)行肌腱敲擊。他們的研究發(fā)表在 2021 年 3 月 16 日的同行評(píng)審期刊 Frontiers in Robotics and AI 上。 在那里，為了讓他們的智能錘更接近臨床實(shí)施，Meinhold 和 Ueda 直接比較了新手和訓(xùn)練有素的臨床醫(yī)生之間手動(dòng)敲擊的變異性。結(jié)果令人欣慰。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，雖然新手的敲擊比臨床醫(yī)生有更多的可，但他們的技能水平是足夠的。他們可靠地引發(fā)了腱反射。他們的研究表明，有一種工具可以遠(yuǎn)程實(shí)施深腱反射檢查。

但是，外行用戶(hù)也可以幫助對(duì)反應(yīng)進(jìn)行分級(jí)嗎?Meinhold 和 Ueda 的工作表明，非專(zhuān)家也可以提供幫助。為了對(duì)此進(jìn)行調(diào)查，他們測(cè)試了一個(gè)簡(jiǎn)單的訓(xùn)練方案。他們?yōu)閰⑴c者和醫(yī)生提供了一個(gè)關(guān)于如何對(duì)反射進(jìn)行評(píng)分的培訓(xùn)視頻，然后分配了未標(biāo)記的視頻供他們?cè)u(píng)分。他們發(fā)現(xiàn)，雖然新手能夠以相對(duì)較低的錯(cuò)誤率對(duì)反射進(jìn)行分級(jí)，但專(zhuān)家醫(yī)生的表現(xiàn)優(yōu)于他們。醫(yī)生擅長(zhǎng)根據(jù)視頻進(jìn)行評(píng)分，沒(méi)有出現(xiàn)錯(cuò)誤。為了獲得這個(gè)專(zhuān)家評(píng)分，Meinhold 和 Ueda 設(shè)想通過(guò)該應(yīng)用程序，外行用戶(hù)可以上傳肌腱敲擊和反射反應(yīng)的視頻。然后，醫(yī)生可以在辦公室輕松地對(duì)患者的反射進(jìn)行分級(jí)。

通過(guò)革新傳統(tǒng)的神經(jīng)學(xué)評(píng)估程序，佐治亞理工學(xué)院開(kāi)發(fā)的智能錘系統(tǒng)有望掀起遠(yuǎn)程醫(yī)療的新浪潮。

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