英國和美國的消費者開始認識到人工智能可以為他們的購物體驗帶來的好處。但是，雖然 74% 的英國消費者和 71% 的美國消費者能夠認識到人工智能帶來的一項好處，例如檢測欺詐或使購物更容易，但只有 44% 的人認識到每一項關鍵好處。在這篇博客中，我們將探討這些鮮為人知的好處是什么，并推薦零售商可以大肆宣傳的方式。

“人工智能技術意味著我與公司和品牌的互動更加個性化，與我更相關”

十分之二的美國和英國消費者不同意人工智能可以使購物體驗變得相關，這是我們名單上人工智能最不被認可的好處。個性化是 2019 年最熱門的營銷趨勢，其原因是高達 70% 的購物者希望獲得個性化的優(yōu)惠和產品。但現(xiàn)實是，個性化往往讓人毛骨悚然，而不是有幫助——當你的手機響起你一直在和朋友談論的優(yōu)惠時，誰沒有那種沮喪的感覺?您的手機是在聽還是作為消費者類型的您是可預測的?兩者都不是特別有益的感覺。Gartner 去年的一份報告預測，到 2025 年，80% 的投資于 AI 的營銷人員將因投資回報率低或數(shù)據(jù)管理困難而放棄他們的項目。

那么，在個性化方面，零售商如何在有用和令人毛骨悚然之間取得平衡?這是我們 ContactEngine 投入大量時間和精力來正確處理的事情。簡而言之，消費者往往對他們有意并愿意提供的數(shù)據(jù)感到高興，以定制他們的服務。如果他們明確表示他們希望以某種方式被聯(lián)系，然后你這樣做了，那么這是有道理的。如果他們之前告訴過您他們不想在周末送貨，那么就不要向他們提供這些地點。簡而言之，如果你讓你的消費者看到工作，對你的人工智能驅動的服務的信任只會增加。

交付優(yōu)化是另一個被一些人低估的人工智能領域，13% 的購物者不同意人工智能在這一領域受益。當被問及人工智能是否可以確保他們的圣誕購物按時交付時，這個數(shù)字在美國增加到 14%，在英國增加到 15%。

如果 2020 年是超市供應不足、大街無法使用和外賣體驗不可靠的一年(它會很熱嗎?您訂購的所有商品是否會首先到達?誰知道)，那么 2021 年是最可靠的公司會升到頂峰。消費者在任何他們能找到的地方都在尋找安全性，如果我是任何零售商的營銷人員，我會努力繼續(xù)前進，我會確保我有一個積極的活動計劃來談論我們強大的系統(tǒng)如何在前所未有的情況下站穩(wěn)腳跟要求。這種信任，無論是對于您作為零售商還是對于您所采用的技術，都將是您在未來幾年取得成功的基礎。

“人工智能可以幫助及早發(fā)現(xiàn)和預防寬帶和公用事業(yè)等家庭服務的問題”

只有 41% 的英國消費者和 44% 的美國消費者同意人工智能可以幫助檢測和預防家庭服務問題。我懷疑大多數(shù)美國人都聽說過 Cujo AI。他們?yōu)槭裁匆@樣做?該公司專門從事幕后運作。它使用一系列復雜的人工智能工具保護美國 2500 萬個家庭(約 20%)中超過 7.6 億臺聯(lián)網(wǎng)設備免受黑客攻擊。它分析來自數(shù)百萬家庭的通信元數(shù)據(jù)，并使用它來改進和重新培訓他們的技術，以在攻擊發(fā)生之前阻止攻擊。

他們阻止的攻擊的詳細信息是保密的，但其網(wǎng)絡中 70% 的威脅量僅來自 50,000 臺設備。在這里，人工智能技術在后臺默默工作，保護他們工作的公司和個人。公眾需要感受到此類計劃的好處。如果客戶收到一封電子郵件，說明事件發(fā)生后已阻止的威脅怎么辦?這可能會開始提高人們對此類技術作為一種向善的力量的認識，并幫助他們從部署它的公司那里更加欣賞它。

“人工智能有助于檢測銀行賬戶或信用卡欺詐”

似乎在某些安全領域已經感受到人工智能的好處。只有 9% 的英國和美國消費者不同意這是人工智能的一個主要好處，在我們的名單中排名最高。Visa、Mastercard 和 PayPal 等公司已經在這一領域進行了大量投資。PayPal 的機器學習和深度學習算法用于在交易之前、期間和之后“在幾毫秒內”識別和防止欺詐行為。

同樣，Visa 聲稱由于人工智能，它每年可以防止 250 億美元的欺詐。它通過根據(jù)其欺詐的可能性對每年通過其網(wǎng)絡的 2100 億筆交易中的每一筆進行評分來實現(xiàn)這一點。

正如我們的研究所示，大多數(shù)消費者已經了解人工智能在這里帶來的好處，但他們是否感受到了好處?PayPal 的捐贈基金是支付服務如何回饋社區(qū)的一個很好的例子。但是，如果這些公司可以投資于計劃并明確表示：“這筆錢是通過人工智能防止欺詐而節(jié)省的資金實現(xiàn)的。” 這樣，受災嚴重的社區(qū)就可以從這些計劃中感受到非常真實和相關的好處。

講故事

我們的研究表明，雖然三分之一的消費者在與在線品牌互動時使用人工智能感到不舒服，但三分之一的消費者尚未形成意見。即使你認為那些不舒服的人會保持這種狀態(tài)的悲觀觀點，也有 33% 的人口可以為之奮斗。需要重點分享積極的成功案例，同時部署透明的人工智能，這可以讓客戶了解為什么以現(xiàn)在的方式使用它。只有這樣，客戶才會體會到人工智能的上述好處，并對使用它的公司更加忠誠。

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