人工智能將成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要診斷工具。它可以注意到圖像中人眼無(wú)法注意到的細(xì)節(jié)。然而，到目前為止，幾乎不可能想象人工智能被用于診斷精神疾病。

現(xiàn)在伯明翰大學(xué)的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種新的基于人工智能的診斷方法，可以更準(zhǔn)確地識(shí)別出有許多精神病和抑郁癥狀的患者。

有許多人同時(shí)患有精神病和抑郁癥的癥狀。這使得準(zhǔn)確診斷非常困難。在許多情況下，醫(yī)生會(huì)確定一種“原發(fā)”疾病和一種“繼發(fā)”疾病，這有時(shí)可能導(dǎo)致治療不足。

抑郁癥通常被視為繼發(fā)性疾病，這意味著治療的重點(diǎn)是精神病的癥狀(如幻覺(jué)或妄想)。科學(xué)家們認(rèn)為這是一種非常低效的方法，系統(tǒng)地治療這兩種疾病會(huì)更好，但診斷將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在，科學(xué)家們探索了使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)純疾病的準(zhǔn)確模型的可能性，以了解它們之間的相關(guān)性。這可以幫助臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷患者，因?yàn)橛袝r(shí)癥狀并不意味著存在“繼發(fā)性”疾病，而只是原發(fā)疾病的不同表現(xiàn)。

這項(xiàng)新研究涉及300名患者?？茖W(xué)家們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)“純”抑郁癥和“純”精神病模型?？茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)，將抑郁癥作為主要疾病的診斷比將精神病視為主要疾病的診斷更準(zhǔn)確。

該研究的主要作者帕麗斯·亞歷山德羅斯·拉盧西斯說(shuō)：“迫切需要更好地治療精神病和抑郁癥，這些疾病構(gòu)成了全球主要的心理健康挑戰(zhàn)。我們的研究強(qiáng)調(diào)了臨床醫(yī)生需要更好地了解這些疾病的復(fù)雜神經(jīng)生物學(xué)，以及“共病”癥狀的作用;尤其要仔細(xì)考慮抑郁癥在疾病中的作用”。

基于人工智能的模型可以幫助創(chuàng)建更好、更準(zhǔn)確的診斷。用于這些模型的相同過(guò)程也可以用于其他條件。結(jié)果將是人們根據(jù)他們實(shí)際擁有的條件得到治療，這將帶來(lái)更好的結(jié)果。

個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和神經(jīng)生物學(xué)對(duì)于準(zhǔn)確診斷非常重要，但它們也很難包含在系統(tǒng)方法中。人工智能應(yīng)該有助于解決這個(gè)問(wèn)題。事實(shí)上，在不久的將來(lái)，基于人工智能的方法很可能會(huì)在醫(yī)療診斷中非常普遍。

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