人工智能可以幫助診斷抑郁癥和精神病
人工智能將成為醫(yī)學領域的重要診斷工具。它可以注意到圖像中人眼無法注意到的細節(jié)。然而，到目前為止，幾乎不可能想象人工智能被用于診斷精神疾病。
現(xiàn)在伯明翰大學的科學家們開發(fā)了一種新的基于人工智能的診斷方法，可以更準確地識別出有許多精神病和抑郁癥狀的患者。
有許多人同時患有精神病和抑郁癥的癥狀。這使得準確診斷非常困難。在許多情況下，醫(yī)生會確定一種“原發(fā)”疾病和一種“繼發(fā)”疾病，這有時可能導致治療不足。
抑郁癥通常被視為繼發(fā)性疾病，這意味著治療的重點是精神病的癥狀(如幻覺或妄想)?？茖W家們認為這是一種非常低效的方法，系統(tǒng)地治療這兩種疾病會更好，但診斷將是一個巨大的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在，科學家們探索了使用機器學習來開發(fā)純疾病的準確模型的可能性，以了解它們之間的相關性。這可以幫助臨床醫(yī)生更準確地診斷患者，因為有時癥狀并不意味著存在“繼發(fā)性”疾病，而只是原發(fā)疾病的不同表現(xiàn)。
這項新研究涉及300名患者。科學家們使用機器學習來開發(fā)“純”抑郁癥和“純”精神病模型。科學家發(fā)現(xiàn)，將抑郁癥作為主要疾病的診斷比將精神病視為主要疾病的診斷更準確。
該研究的主要作者帕麗斯·亞歷山德羅斯·拉盧西斯說：“迫切需要更好地治療精神病和抑郁癥，這些疾病構成了全球主要的心理健康挑戰(zhàn)。我們的研究強調(diào)了臨床醫(yī)生需要更好地了解這些疾病的復雜神經(jīng)生物學，以及“共病”癥狀的作用;尤其要仔細考慮抑郁癥在疾病中的作用”。
基于人工智能的模型可以幫助創(chuàng)建更好、更準確的診斷。用于這些模型的相同過程也可以用于其他條件。結(jié)果將是人們根據(jù)他們實際擁有的條件得到治療，這將帶來更好的結(jié)果。
個人經(jīng)驗和神經(jīng)生物學對于準確診斷非常重要，但它們也很難包含在系統(tǒng)方法中。人工智能應該有助于解決這個問題。事實上，在不久的將來，基于人工智能的方法很可能會在醫(yī)療診斷中非常普遍。
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