凱斯西儲大學(xué)的研究人員使用人工智能 (AI) 來分析簡單的組織掃描，他們說他們發(fā)現(xiàn)了生物標(biāo)志物，可以告訴醫(yī)生哪些肺癌患者實際上可能會 因免疫治療而惡化 。直到最近，研究人員和腫瘤學(xué)家將這些肺癌患者分為兩大類：那些可以從免疫治療中受益的人，以及那些可能不會受益的人。

免疫療法可幫助 20-30% 的患者，但有些患者會因沒有積極結(jié)果而出現(xiàn)不良副作用。圖片來源：比爾布蘭森通過維基媒體

但第三類患者——稱為超進(jìn)展患者，實際上會受到免疫療法的傷害，包括治療后壽命縮短——已經(jīng)開始出現(xiàn)，該大學(xué)計算成像和研究中心的生物醫(yī)學(xué)工程博士生和研究員 Pranjal Vaidya 說。 個性化診斷 (CCIPD)。

2020 年發(fā)表在《癌癥免疫療法雜志》上的一篇論文的 第一作者 Vaidya 說：“這是一個重要的患者子集，他們可能應(yīng)該完全避免免疫 療法。” “最終，我們希望將其整合到臨床環(huán)境中，以便醫(yī)生擁有為每位患者撥打電話所需的所有信息。”

正在進(jìn)行的免疫療法研究

目前，只有大約 20% 的癌癥患者實際上會從免疫療法中受益 ，這種療法與化學(xué)療法的不同之處在于它使用藥物來幫助免疫系統(tǒng)對抗癌癥，而 化學(xué)療法則 使用藥物直接殺死癌細(xì)胞，據(jù)美國國家癌癥協(xié)會稱。研究所。

由唐奈爾研究所生物醫(yī)學(xué)工程教授Anant Madabhushi領(lǐng)導(dǎo)的 CCIPD通過將醫(yī)學(xué)成像、機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 相結(jié)合，已成為檢測、診斷和表征各種癌癥和其他疾病的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

這項新工作是 在 CCIPD 科學(xué)家最近的其他研究之后進(jìn)行的，該研究表明 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可用于預(yù)測哪些肺癌患者將從免疫治療中受益。

在這項研究和之前的研究中，凱斯西儲和克利夫蘭診所的科學(xué)家基本上教會計算機(jī)在首次診斷出肺癌時進(jìn)行的 CT 掃描中尋找和識別模式，以揭示如果在治療前已知可能有用的信息。

雖然許多癌癥患者已從免疫療法中受益，但研究人員正在尋找一種更好的方法來確定哪些人最有可能對這些治療產(chǎn)生反應(yīng)。

“這是一個重要的發(fā)現(xiàn)，因為它表明常規(guī) CT 掃描的放射學(xué)模式能夠辨別接受免疫治療的肺癌患者的三種反應(yīng)——反應(yīng)者、無反應(yīng)者和超進(jìn)展者，”該研究的高級作者 Madabhushi 說。研究。

“目前沒有經(jīng)過驗證的生物標(biāo)志物來區(qū)分這部分高?；颊撸@些患者不僅不能從免疫治療中受益，而且實際上可能會在治療中迅速加速疾病的發(fā)展，” Taussig Cancer 的副工作人員、醫(yī)學(xué)博士、FACP 說研究所、克利夫蘭診所和研究作者。

“對治療前常規(guī)掃描的放射學(xué)特征進(jìn)行分析可以提供一種非侵入性的方法來識別這些患者，”帕蒂爾說。“這可能被證明是治療臨床醫(yī)生的寶貴工具，同時為晚期非小細(xì)胞肺癌患者確定最佳全身治療。”

腫瘤外信息

與之前在 CCIPD 進(jìn)行的其他癌癥研究一樣，科學(xué)家們再次發(fā)現(xiàn)了一些最重要的線索，表明哪些患者會受到腫瘤外 免疫療法的傷害 。

“我們注意到腫瘤外的影像學(xué)特征比腫瘤內(nèi)的影像學(xué)特征更具預(yù)測性，結(jié)節(jié)周圍血管的變化也更具預(yù)測性，”Vaidya 說。

她說，這項最新研究是根據(jù)從 109 名接受免疫療法治療的非小細(xì)胞肺癌患者中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行的。

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