在交通中，人類習(xí)慣于不斷預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。這種推理能力是當(dāng)今自動(dòng)駕駛汽車和人工智能系統(tǒng)普遍缺乏的。在最近的一項(xiàng)研究中，Mehul Bhatt 與德國(guó)和的同事一起表明，將現(xiàn)代神經(jīng)學(xué)習(xí)與常識(shí)推理相結(jié)合可以克服當(dāng)今使自動(dòng)駕駛汽車陷入困境的一些陷阱。該研究發(fā)表在人工智能雜志(AIJ)上。

“開發(fā)的人工智能方法使自動(dòng)駕駛汽車像人類一樣學(xué)習(xí)理解世界。理解也帶來(lái)了解釋決策的能力，”Mehul Bhatt 說(shuō)。

結(jié)果，自動(dòng)駕駛汽車可以識(shí)別出隱藏在汽車后面幾秒鐘的騎自行車的人仍然存在，直到它再次出現(xiàn)。該方法使自動(dòng)駕駛汽車能夠展示各種類似人類的常識(shí)能力。這種能力在自動(dòng)駕駛汽車或其他僅基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

“我們的方法讓自動(dòng)駕駛汽車了解事件的過程，在這種情況下，能見度被汽車擋住，而在汽車通過后，騎自行車的人將再次可見。這種理解水平對(duì)于自動(dòng)駕駛至關(guān)重要。駕駛車輛在不同的駕駛條件和環(huán)境下做好交通準(zhǔn)備。”

包容、安全和信任

安全性是開發(fā)像人類一樣看待和理解世界的人工智能技術(shù)的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)。這種新的人工智能方法使自動(dòng)駕駛汽車能夠展示他們?cè)诮煌ㄖ凶龀鎏囟Q定的原因——比如突然剎車——這是今天的自動(dòng)駕駛汽車無(wú)法做到的。

Mehul Bhatt 強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“最重要的是，我們沒有任何人完全理解的非透明技術(shù)驅(qū)動(dòng)我們，無(wú)論是人工智能的開發(fā)人員，還是車輛的制造商或工程師本身。如果自動(dòng)駕駛汽車為了與人共享相同的空間，我們需要了解這些汽車是如何做出決定的。”

這也很重要，尤其是在研究事故、解決保險(xiǎn)問題和幫助有特殊需要的人方面。

“歸根結(jié)底，標(biāo)準(zhǔn)化至關(guān)重要。我們需要就自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)達(dá)成共識(shí)——就像我們對(duì)飛機(jī)技術(shù)所做的那樣。目前，我們離它很遠(yuǎn)。這將只有當(dāng)我們完全了解我們正在開發(fā)的技術(shù)時(shí)才會(huì)發(fā)生，”Mehul Bhatt 說(shuō)。

為人類開發(fā)技術(shù)

除了開發(fā)人工智能技術(shù)，厄勒布魯?shù)?Mehul Bhatt 和博士生 Vasiliki Kondyli 正在研究人類在交通中的行為，讓測(cè)試對(duì)象在實(shí)驗(yàn)控制的交通情況下在虛擬世界中駕駛汽車。

Mehul Bhatt 解釋說(shuō)：“此類人類行為研究的結(jié)果被用于開發(fā)以人為中心的自動(dòng)駕駛汽車人工智能技術(shù)，該技術(shù)可以滿足人類期望的水平。”

影響未來(lái)的交通

自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展如火如荼，根據(jù) Mehul Bhatt 的說(shuō)法，現(xiàn)在是影響智能移動(dòng)系統(tǒng)未來(lái)的時(shí)候了。

“我想為自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，這些技術(shù)可以安全、合法地將我們從 A 點(diǎn)帶到 B 點(diǎn)，同時(shí)滿足無(wú)障礙要求和社會(huì)規(guī)范。因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)不會(huì)允許沒有駕照的人駕駛汽車，我認(rèn)為我們至少應(yīng)該對(duì)自動(dòng)駕駛汽車提出同樣的要求，”Mehul Bhatt 總結(jié)道。

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