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    科學家可以使用新的機器學習技術更快地發(fā)現(xiàn)物理定律

    科學家可能需要幾十年的時間來確定物理定律,解釋從重力如何影響物體到為什么能量不能被創(chuàng)造或破壞的任何陳述。普渡大學的研究人員找到了一種使用機器學習將時間縮短到幾天的方法。他們的研究是使用機器學習從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)物理定律的首批演示之一。

    機器學習模型通常難以學習新物理和解釋預測。普渡大學研究人員開發(fā)的方法使機器學習能夠解釋牛頓第二運動定律和林德曼定律來預測材料的熔化溫度。該方法甚至優(yōu)化了林德曼熔化定律,使其更簡單、更準確。

    根據(jù)他們在這項研究中的發(fā)現(xiàn),該團隊開發(fā)了一種工具,其他研究人員可以使用該工具來實現(xiàn)更簡單、更具可解釋性的機器學習模型。該工具可通過nanoHUB在線獲得。

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