一個空缺職位，1,000 個申請。越來越多的大公司正在使用人工智能 (AI) 來提高人力資源效率，尤其是在尋找合適的員工時。聊天機器人可以證明有用的一個領域是讓潛在候選人初步了解工作將需要什么，并幫助他們評估他們實際上是否適合該職位。

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) 的一個為期三年的項目以“人工智能、聊天機器人和招聘”為主題，調(diào)查了人力資源中人與機器之間的關系，獲得了對不同主題的寶貴見解，例如道德這些數(shù)字系統(tǒng)的各個方面以及人們愿意接受它們的程度。

FAU商業(yè)和社會數(shù)字化主席的研究人員對人力資源領域的潛在用戶和利益相關者以及人工智能領域的專家進行了采訪。由 Sven Laumer 教授領導的紐倫堡研究小組現(xiàn)已將他們的研究結果總結為一份報告，該報告具有實際意義和學術意義。

研究人員認為，聊天機器人是一種對話系統(tǒng)，適用于提高人力資源領域的流程效率，但他們擔心聊天機器人需要變得更加智能，并能夠以更加個性化的方式回應用戶。盡管算法可以幫助人力資源部門做出決定，但招聘人員仍然傾向于對完全依賴數(shù)據(jù)持懷疑態(tài)度。

該研究表明，在涉及個人數(shù)據(jù)的敏感問題或提出與未來相關的建議時，用戶更喜歡人類而不是機器。另一個有趣的發(fā)現(xiàn)是，如果決策被認為是公平的，人工智能就會被更廣泛地接受?？紤]到這一點，研究人員開發(fā)并測試了一個多維公平模型。該研究還表明，申請人傾向于將提供數(shù)字招聘的公司視為具有創(chuàng)新性和吸引力的潛在雇主。

然而，仍然必須解決的一個方面是積極避免歧視。通常情況下，歧視性特征(例如人口統(tǒng)計特征)被應用在用作生成推薦基礎的模型中。這強調(diào)了高度透明度的重要性，這反過來又會增加人工智能輔助招聘的問責制。

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