馬德里卡洛斯三世大學(UC3M)與ShahidRajaee教師培訓大學共同進行的一項研究得出結(jié)論，心跳可以用作識別人的生物識別工具。生物識別學是一門通過生物測量或物理特征(例如指紋或眼睛的虹膜)來探索人類和動物身份的科學。在這方面，基于生物特征的工具越來越多地用于安全等領(lǐng)域，以補充或替代密碼系統(tǒng);在民政管理領(lǐng)域，登記和提供身份證件。

這項研究提出了一種基于人們心跳的獨特特征來識別人的創(chuàng)新技術(shù)。為此，使用心電圖(ECG)并分析五種音樂品質(zhì)：動態(tài)、節(jié)奏、音色、音高和音調(diào)——通常用于表征音頻文件——并將它們應用于心跳聲。因此，從這五個品質(zhì)中得到一個參數(shù)組合，每個人都是獨一無二的，準確率為96.6%。

“基于心臟記錄的生物特征識別已經(jīng)研究了多年，證明是有效的。我們工作的主要新穎之處在于我們查看心電圖記錄，這是一個臨時信號，就好像它是聲波一樣。從那里，我們使用通常用于表征音樂的品質(zhì)來分析這種聲波”，UC3M計算機科學系的研究員CarmenCámara解釋道。

這種技術(shù)的主要優(yōu)勢在于其識別的普遍性，因為直到今天，某些類型的生物識別技術(shù)仍然無法識別某些人——在受傷、截肢或身體特征殘疾的情況下——但心跳是一種生物特征。信號存在于所有人身上，無一例外。

另一個優(yōu)勢是它的低成本和非侵入性操作：“現(xiàn)在，已經(jīng)有智能手環(huán)和手表可以執(zhí)行心電圖記錄，因此在它們上安裝一個使用我們識別算法的應用程序就足夠了”，研究員PedroPeris-López，同樣來自UC3M計算機科學系。

該技術(shù)目前正在開發(fā)中。盡管心臟識別的未來充滿希望，但研究人員表示，他們必須“在考慮商業(yè)化之前繼續(xù)這一研究方向”。這項研究的一個關(guān)鍵方面是根據(jù)人進行的不同活動(例如步行、跑步、休息、進行體育鍛煉或處于壓力狀態(tài))來分析系統(tǒng)的行為。此外，還必須考慮起搏器的使用或心律失常的影響等因素。

年齡也是一個需要考慮的因素：“由于我們的年齡增長，信號會隨著時間的推移而略有變化。這意味著我們的系統(tǒng)必須大約每五年更新一次”，研究人員說。

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