認知科學指出，人類記憶系統(tǒng)由語義和情景記憶系統(tǒng)組成。語義記憶與一般世界知識有關，而情景記憶與個人記憶有關。受這一觀察的啟發(fā)，最近發(fā)表在arXiv.org上的一篇論文對具有語義和情景記憶系統(tǒng)的代理進行了建模。

研究人員設計并發(fā)布了一個具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境，代理必須正確地學習如何編碼、存儲和檢索記憶以最大化獎勵。結果表明，具有兩種記憶系統(tǒng)的智能體比僅使用兩種記憶系統(tǒng)中的一種更成功地回答問題。

它還表明，當一個智能體用常識知識進行預訓練時，它會優(yōu)于未預訓練的智能體。此外，研究表明，當一個代理與另一個代理或人類協(xié)作時，它會帶來更好的性能。

受認知科學理論的啟發(fā)，我們明確地對具有語義和情景記憶系統(tǒng)的代理進行建模，并表明它比僅具有兩個記憶系統(tǒng)中的一個要好。為了展示這一點，我們設計并發(fā)布了我們自己的具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境“房間”，它與OpenAIGym兼容，代理必須正確地學習如何編碼、存儲和檢索記憶以最大化其獎勵。Room環(huán)境允許機器和人類可以協(xié)作的混合智能設置。我們表明，兩個代理相互協(xié)作比一個代理單獨行動的性能更好。我們已經(jīng)在這個httpsURL上開源了我們的代碼和模型。

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！