在咨詢機(jī)器學(xué)習(xí)工具后，提供者能夠更準(zhǔn)確地確定患者是否對(duì)化療有完全反應(yīng)。在一項(xiàng)小型但多機(jī)構(gòu)的研究中，基于人工智能的系統(tǒng)改進(jìn)了提供者對(duì)膀胱癌患者在根治性膀胱切除術(shù)(膀胱切除手術(shù))之前是否對(duì)化療有完全反應(yīng)的評(píng)估。

然而研究人員警告說，人工智能不能替代人類專業(yè)知識(shí)，也不應(yīng)該使用他們的工具。

“如果你巧妙地使用該工具，它可以幫助你，” Lubomir Hadjiyski 博士說。密歇根大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射學(xué)教授，該研究的資深作者。

當(dāng)患者患上膀胱癌時(shí)，外科醫(yī)生通常會(huì)切除整個(gè)膀胱，以防止癌癥復(fù)發(fā)或擴(kuò)散到其他器官或區(qū)域。然而，更多的證據(jù)表明，如果患者在化療后疾病的證據(jù)為零，則可能不需要手術(shù)。

然而，很難確定治療后留下的病變是否只是由于治療而壞死或留下疤痕的組織，或者癌癥是否仍然存在。研究人員想知道人工智能是否可以提供幫助。

“最大的問題是，當(dāng)你身邊有這樣一個(gè)人造設(shè)備時(shí)，它會(huì)對(duì)醫(yī)生產(chǎn)生什么影響?” 哈吉斯基說。“會(huì)有幫助嗎?會(huì)不會(huì)讓他們感到困惑?它會(huì)提高他們的表現(xiàn)，還是他們會(huì)忽略它?”

來自不同專業(yè)的 14 名醫(yī)生(包括放射科、泌尿科和腫瘤科)以及兩名研究員和一名醫(yī)學(xué)生研究了 157 例膀胱腫瘤的治療前和治療后掃描。提供者對(duì)評(píng)估對(duì)化療反應(yīng)水平的三項(xiàng)措施進(jìn)行了評(píng)分，并對(duì)每位患者的下一步治療(放射或手術(shù))提出了建議。

然后提供者查看計(jì)算機(jī)計(jì)算的分?jǐn)?shù)。較低的分?jǐn)?shù)表明對(duì)化療完全反應(yīng)的可能性較低，反之亦然。提供商可以修改他們的評(píng)級(jí)或保持不變。將他們的最終評(píng)級(jí)與膀胱切除手術(shù)期間采集的腫瘤樣本進(jìn)行比較，以衡量準(zhǔn)確性。

在不同的專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)水平上，提供者看到他們使用 AI 系統(tǒng)的評(píng)估有所改進(jìn)。經(jīng)驗(yàn)較少的人獲得的收益更多，以至于他們能夠做出與有經(jīng)驗(yàn)的參與者相同的診斷水平。

“這是該研究的獨(dú)特部分，它顯示了對(duì)觀眾的有趣觀察，”哈吉斯基說。

該工具對(duì)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的提供者的幫助超過了那些在醫(yī)療中心工作的人，他們只專注于臨床護(hù)理。

該研究是 NIH 資助項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目由 Hadjiyski 和 UM 內(nèi)科副教授Ajjai Alva 醫(yī)學(xué)博士領(lǐng)導(dǎo) ，旨在開發(fā)和評(píng)估基于生物標(biāo)志物的膀胱癌治療反應(yīng)決策支持工具。

Hadjiyski 說，在進(jìn)行基于人工智能的研究以評(píng)估不同類型的癌癥及其治療反應(yīng)的二十多年期間，他觀察到機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以作為輔助醫(yī)生做出決策的第二意見，但它們可以也會(huì)犯錯(cuò)誤。

“我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的事情是，計(jì)算機(jī)在與放射科醫(yī)生不同的病例子集上犯錯(cuò)誤，”他補(bǔ)充說。“這意味著，如果正確使用該工具，它就有機(jī)會(huì)改進(jìn)但不能取代醫(yī)生的判斷。”

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