心臟驟停有時(shí)似乎突然發(fā)生。這些極其危險(xiǎn)的危及生命的事件有時(shí)會(huì)伴隨著長(zhǎng)期疾病，但有時(shí)可能是隱藏的和不可預(yù)測(cè)的。然而，由約翰霍普金斯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一組科學(xué)家開發(fā)的一種新的基于人工智能的方法可以預(yù)測(cè)潛在的威脅生命的心律失常。

心源性猝死實(shí)際上比較常見，占全球死亡總數(shù)的20%。這種死亡是由心律失常引起的，但機(jī)制本身對(duì)我們來說大多是未知的。我們真的沒有可靠的方法來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，這意味著有些患者在沒有真正需要的情況下將除顫器植入他們的胸部。

在桌子的另一邊，有心律失?；颊呖梢詮某澠髦惺芤妫珱]有得到它們。從本質(zhì)上講，我們需要更好的方法來評(píng)估誰最有可能發(fā)生危及生命的心律失常，從而導(dǎo)致心臟驟停。

因此，科學(xué)家們開發(fā)了一種名為SSCAR——心律失常風(fēng)險(xiǎn)生存研究的技術(shù)。它是一種基于人工智能的技術(shù)，可分析心臟圖像以識(shí)別由心臟病引起的疤痕。SSCAR然后使用這些信息來預(yù)測(cè)可能導(dǎo)致心臟驟停的心律失常的風(fēng)險(xiǎn)。SSCAR非常準(zhǔn)確——這些預(yù)測(cè)比醫(yī)生所能達(dá)到的更準(zhǔn)確。

科學(xué)家們向SSCAR提供了數(shù)百?gòu)垇碜哉鎸?shí)患者的對(duì)比增強(qiáng)心臟圖像，以訓(xùn)練算法識(shí)別某些模式。它能夠做到這一點(diǎn)——SSCAR可以識(shí)別人眼看不到的模式和它們之間的關(guān)系。這種診斷的準(zhǔn)確性和速度令人印象深刻，可以挽救數(shù)千甚至數(shù)百萬患者的生命。

人工智能正在大舉進(jìn)入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。它提供了巨大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗軌蚍浅？焖俚胤治龃罅繑?shù)據(jù)。人工智能還可以識(shí)別會(huì)從人眼和頭腦中溜走的微小模式?？茖W(xué)家們對(duì)人工智能將提供的機(jī)會(huì)感到非常興奮，你只需要了解人工智能不會(huì)讓醫(yī)生失業(yè)。

該研究的資深作者NataliaTrayanova說：“這有可能顯著影響有關(guān)心律失常風(fēng)險(xiǎn)的臨床決策，并且代表著將患者軌跡預(yù)測(cè)帶入人工智能時(shí)代的重要一步。它集中體現(xiàn)了將人工智能、工程和醫(yī)學(xué)融合為醫(yī)療保健未來的趨勢(shì)。”

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