倫敦DeepMind的一組研究人員與埃克塞特大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和牛津大學(xué)的同事合作，訓(xùn)練了一個人工智能系統(tǒng)，以找到在網(wǎng)絡(luò)游戲中公平分配公共資金的政策。在他們發(fā)表在《自然人類行為》雜志上的論文中，該小組描述了他們訓(xùn)練系統(tǒng)并討論在他們的努力中提出的問題的方法。

社會如何分配財富是人類幾千年來不得不面對的問題。盡管如此，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都會同意，目前還沒有建立一個所有成員都對現(xiàn)狀感到滿意的體系。收入水平一直不公平，最高的人最滿意，而最低的人最不滿意。在這項最新研究中，英格蘭的研究人員采用了一種新方法來解決這個問題——要求計算機(jī)采用一種更合乎邏輯的方法。

研究人員首先假設(shè)民主社會，盡管存在缺陷，但迄今為止是那些嘗試過的社會中最令人愉快的。然后他們在志愿者的幫助下玩了一個簡單的資源分配游戲——游戲的玩家共同決定了分享他們共同資源的最佳方式。為了更加真實，玩家一開始就獲得了不同數(shù)量的資源，并且有不同的分配方案可供選擇。研究人員與不同的志愿者群體多次運(yùn)行該游戲。然后，他們使用來自所有游戲的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練幾個人工智能系統(tǒng)，了解人類共同努力尋找解決此類問題的方法。接下來，他們讓人工智能系統(tǒng)互相玩類似的游戲，允許在多次迭代中進(jìn)行調(diào)整和學(xué)習(xí)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)確定了一種自由平等主義的形式，在這種形式中，玩家獲得的資源很少，除非他們按比例為社區(qū)池做出大量貢獻(xiàn)。然后，研究人員通過讓一組人類志愿者玩和以前一樣的游戲來完成他們的研究，只是這一次，他們可以選擇使用幾種傳統(tǒng)共享方法中的一種，或者使用人工智能系統(tǒng)開發(fā)的一種——即設(shè)計的那種。AI系統(tǒng)是人類玩家的一致選擇。

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