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    CityLearn挑戰(zhàn)使用AI進行建筑能源管理

    2022-08-02 16:58:07 來源: 用戶: 

    建筑物占溫室氣體排放量的30%。同時,建筑物通過為電網(wǎng)提供好處,在電力系統(tǒng)中發(fā)揮著更積極的作用。因此,建筑物是應(yīng)對氣候變化的未開發(fā)機會。

    諸如家用電池之類的儲能設(shè)備可以通過將建筑物的能源使用轉(zhuǎn)移到不同的時間來減少電網(wǎng)的峰值負載。太陽能光伏發(fā)電可以減少對電網(wǎng)的整體需求,同時還可以減少排放。但是,必須在許多建筑物中同時管理所有這些資源,以釋放全部能源潛力并降低房主的成本。

    2022年CityLearn挑戰(zhàn)賽專注于家用電池存儲設(shè)備和光伏帶來的機遇。它利用健身環(huán)境CityLearn來構(gòu)建分布式能源管理和需求響應(yīng)。該挑戰(zhàn)利用加利福尼亞州豐塔納SierraCrest住宅開發(fā)項目中17座單戶建筑的一年運營電力需求和光伏發(fā)電數(shù)據(jù),研究零凈能源社區(qū)的電網(wǎng)整合。

    參與者將開發(fā)能源管理代理及其獎勵功能,以控制每棟建筑物的電池充電和放電,以在電網(wǎng)滿足電力需求時最大限度地減少從電網(wǎng)獲取電力的貨幣成本和二氧化碳排放量。

    此挑戰(zhàn)的提交必須在2022年10月1日之前收到。

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