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    最先進(jìn)的基于激光的多金屬材料增材制造

    2022-08-31 16:36:46 來源: 用戶: 

    與一般的增材制造(AM)方法相比,多材料增材制造(MMAM)可實現(xiàn)更高水平的設(shè)計自由度,例如整合材料、結(jié)構(gòu)和功能以實現(xiàn)可定制的功能(例如,局部耐磨性、高導(dǎo)熱性、熱絕緣、耐化學(xué)腐蝕等)。然而,金屬材料的MMAM是最近的一項研究活動,仍處于萌芽階段。值得注意的是,到目前為止,還沒有關(guān)于金屬M(fèi)MAM的全面審查,涵蓋宏觀制造到微觀制造。

    《國際極限制造雜志》上的一項研究總結(jié)了基于激光的多材料增材制造(MMAM)技術(shù)的最新進(jìn)展,包括激光粉末床融合(LPBF)、基于激光的定向能量沉積(L-DED)和激光-誘導(dǎo)前向轉(zhuǎn)移(LIFT),用于多種金屬材料的宏觀和微觀制造。

    由于不同粉末材料沉積機(jī)制的各種新發(fā)明,使用LPBF方法和L-DED方法生產(chǎn)大型多材料零件已成為現(xiàn)實。這些技術(shù)的潛在應(yīng)用是制造廣泛用于航空航天、海洋、核電和醫(yī)療行業(yè)的功能集成組件。

    對于多個金屬物體的微增材制造,目前主要采用固體LIFT和流體LIFT技術(shù),因為它們的材料轉(zhuǎn)移機(jī)制,將金屬液滴從一個供體板噴射到建筑基材上,非常適合將不同材料打印在一起。在材料沉積過程中,供體與打印對象之間沒有接觸,因此避免了異種原材料交叉污染問題。微尺度金屬增材制造技術(shù)的潛在應(yīng)用包括:3D微尺度金屬結(jié)構(gòu)、儲能元件、電子元件、生物分子、生化傳感器和細(xì)胞,甚至直接將功能器件轉(zhuǎn)移到其他部件的表面。

    基于激光的MMAM技術(shù)仍處于早期階段,因此許多科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)正在等待解決。曼徹斯特大學(xué)李林教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊報告了該領(lǐng)域的最新進(jìn)展,并指出了緊迫的挑戰(zhàn)和相關(guān)的高價值未來研究課題。

    由于不同的材料分配挑戰(zhàn)(即如何在空間空間中的所需區(qū)域沉積正確的材料),MMAM技術(shù)的設(shè)備可能與標(biāo)準(zhǔn)的單材料AM工藝有很大不同。這項工作總結(jié)了材料輸送方法、異種材料的連接、加工參數(shù)和打印的MMAM組件的性能。介紹了每種MMAM方法的材料輸送方法,并比較了它們的優(yōu)點。介紹了三種典型的異種材料連接方法。MMAM打印的功能梯度材料(FGM)的材料成分在不斷變化。因此,每種材料成分的優(yōu)化激光參數(shù)對于實現(xiàn)良好的打印質(zhì)量至關(guān)重要。

    激光參數(shù)對MMAM打印微觀結(jié)構(gòu)的影響也可能與傳統(tǒng)的AM技術(shù)顯著不同,例如相變、金屬間化合物的形成和最終的機(jī)械性能。目前商用的3D設(shè)計軟件、相變預(yù)測軟件和仿真建模軟件通常是針對單材料加工而設(shè)計的,缺乏多材料加工所需的熱力學(xué)數(shù)據(jù)庫。

    以上所有問題都是將MMAM技術(shù)從實驗室研究推向?qū)嶋H工業(yè)應(yīng)用需要填補(bǔ)的知識空白。魏超教授解釋說:“我們需要根據(jù)最終部件的要求來選擇合適的工藝。在此之前,了解現(xiàn)有方法對于用戶選擇制造方法非常重要。”

    MMAM作為一個新興領(lǐng)域,具有顯著優(yōu)勢,通過組合不同的材料賦予一個組件不同的特性,這為AM組件提供了一個新的自由度。在潛在領(lǐng)域中,魏教授表示,“基于激光的MMAM在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的金屬功能3D結(jié)構(gòu)、儲能組件和打印組織器官等方面具有巨大潛力。”

    主要研究人員之一李林教授評論說:“與傳統(tǒng)的制造方法相比,基于激光的MMAM技術(shù)在簡化制造過程、增加設(shè)計自由度、減少原型制造的時間和成本方面具有明顯的優(yōu)勢。我們的工作只開放“打開這個新的研究天堂的大門。我們希望更多的研究人員能夠進(jìn)入這個領(lǐng)域,共同推動MMAM技術(shù)的發(fā)展。”

    未來的MMAM研究顯然是多學(xué)科的,涉及機(jī)械工程、制造工程、材料科學(xué)、電子學(xué)、光子學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科。集成復(fù)雜的混合制造系統(tǒng),建立MMAM設(shè)計和制造的新規(guī)律,高通量優(yōu)化工藝參數(shù),基于人工智能的質(zhì)量監(jiān)控和評估打印部件的長期可靠性需要進(jìn)一步研究。但我們相信,在實際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求的指導(dǎo)下,通過學(xué)術(shù)界的協(xié)同研究,這些問題最終會得到解決。

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