俄勒岡州立大學工程學院的研究人員利用人工智能的力量來幫助保護蜜蜂免受殺蟲劑的侵害?；瘜W工程助理教授 Cory Simon和計算機科學副教授Xiaoli Fern領導了該項目，該項目涉及訓練機器學習模型，以預測任何提議的新除草劑、殺菌劑或殺蟲劑是否會對蜜蜂有毒。化合物的分子結(jié)構。

這項發(fā)現(xiàn)發(fā)表在《 化學物理學雜志》特刊“人工智能化學設計”的封面 上， 這一發(fā)現(xiàn)至關重要，因為許多水果、堅果、蔬菜和種子作物都依賴蜜蜂授粉。

如果沒有蜜蜂來傳遞繁殖所需的花粉，美國將有近 100 種經(jīng)濟作物消失。據(jù)估計，蜜蜂對全球經(jīng)濟的影響每年超過 1000 億美元。

“農(nóng)藥廣泛用于農(nóng)業(yè)，可以提高作物產(chǎn)量并提供糧食安全，但農(nóng)藥會傷害蜜蜂等非目標物種，”西蒙說。“而且由于昆蟲、雜草等最終會產(chǎn)生抗藥性，因此必須不斷開發(fā)新的殺蟲劑，這些殺蟲劑不會傷害蜜蜂。”

研究生 Ping Yang 和 Adrian Henle 使用來自農(nóng)藥暴露實驗的蜜蜂毒性數(shù)據(jù)，涉及近 400 種不同的農(nóng)藥分子，來訓練一種算法來預測一種新的農(nóng)藥分子是否會對蜜蜂有毒。

“該模型通過分子圖上的一組隨機游走來表示農(nóng)藥分子，”楊說。

隨機游走是描述任何蜿蜒路徑的數(shù)學概念，例如農(nóng)藥的復雜化學結(jié)構，其中沿著路徑的每一步都是由偶然決定的，就像擲硬幣一樣。

楊解釋說，想象一下，你正沿著農(nóng)藥的化學結(jié)構漫無目的地漫步，通過將化合物結(jié)合在一起的鍵從一個原子到另一個原子。您沿隨機方向旅行，但要跟蹤您的路線、您訪問的原子序列和鍵。然后你開始使用不同的分子，將這一系列的曲折與你之前所做的進行比較。

楊說：“如果兩個分子具有相同的原子和鍵序列，那么該算法就會聲明它們是相似的。” “我們的模型作為蜜蜂毒性實驗的替代品，可用于快速篩選擬議的農(nóng)藥分子的毒性。”

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！